ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 11882888.0 |
2 | 2001.0 | 12249765.0 |
3 | 2002.0 | 12632269.0 |
4 | 2003.0 | 13030591.0 |
5 | 2004.0 | 13445977.0 |
6 | 2005.0 | 13876127.0 |
7 | 2006.0 | 14316242.0 |
8 | 2007.0 | 14757074.0 |
9 | 2008.0 | 15197915.0 |
10 | 2009.0 | 15650022.0 |
11 | 2010.0 | 16116845.0 |
12 | 2011.0 | 16602652.0 |
13 | 2012.0 | 17113733.0 |
14 | 2013.0 | 17636408.0 |
15 | 2014.0 | 18169843.0 |
16 | 2015.0 | 18718020.0 |
17 | 2016.0 | 19275498.0 |
18 | 2017.0 | 19835859.0 |
19 | 2018.0 | 20392723.0 |
20 | 2019.0 | 20951639.0 |
21 | 2020.0 | 21522626.0 |
22 | 2021.0 | 22100684.0 |
23 | 2022.0 | 22673762.0 |
24 | 2023.0 | 23251485.0 |
25 | 2024.0 | 23840247.0 |
26 | 2025.0 | 24436925.0 |
27 | 2026.0 | 25040390.0 |
28 | 2027.0 | 25650897.0 |
29 | 2028.0 | 26267784.0 |
30 | 2029.0 | 26892087.0 |
31 | 2030.0 | 27523563.0 |
32 | 2031.0 | 28160685.0 |
33 | 2032.0 | 28803224.0 |
34 | 2033.0 | 29451315.0 |
35 | 2034.0 | 30104223.0 |
36 | 2035.0 | 30759536.0 |
37 | 2036.0 | 31416263.0 |
38 | 2037.0 | 32074082.0 |
39 | 2038.0 | 32733314.0 |
40 | 2039.0 | 33392206.0 |
41 | 2040.0 | 34050733.0 |
42 | 2041.0 | 34710916.0 |
43 | 2042.0 | 35368934.0 |
44 | 2043.0 | 36023133.0 |
45 | 2044.0 | 36675188.0 |
46 | 2045.0 | 37324984.0 |
47 | 2046.0 | 37971748.0 |
48 | 2047.0 | 38617149.0 |
49 | 2048.0 | 39262199.0 |
50 | 2049.0 | 39903786.0 |
51 | 2050.0 | 40541548.0 |
52 | 2051.0 | 41175394.0 |
53 | 2052.0 | 41803795.0 |
54 | 2053.0 | 42428163.0 |
55 | 2054.0 | 43046899.0 |
56 | 2055.0 | 43658232.0 |
57 | 2056.0 | 44263626.0 |
58 | 2057.0 | 44862060.0 |
59 | 2058.0 | 45453291.0 |
60 | 2059.0 | 46037583.0 |
61 | 2060.0 | 46613403.0 |
62 | 2061.0 | 47184786.0 |
63 | 2062.0 | 47752734.0 |
64 | 2063.0 | 48314310.0 |
65 | 2064.0 | 48869788.0 |
66 | 2065.0 | 49416776.0 |
67 | 2066.0 | 49954639.0 |
68 | 2067.0 | 50483364.0 |
69 | 2068.0 | 51002519.0 |
70 | 2069.0 | 51513083.0 |
71 | 2070.0 | 52013454.0 |
72 | 2071.0 | 52502031.0 |
73 | 2072.0 | 52980177.0 |
74 | 2073.0 | 53449354.0 |
75 | 2074.0 | 53906530.0 |
76 | 2075.0 | 54349565.0 |
77 | 2076.0 | 54779920.0 |
78 | 2077.0 | 55197961.0 |
79 | 2078.0 | 55604547.0 |
80 | 2079.0 | 56001078.0 |
81 | 2080.0 | 56387242.0 |
82 | 2081.0 | 56758553.0 |
83 | 2082.0 | 57116819.0 |
84 | 2083.0 | 57463768.0 |
85 | 2084.0 | 57798215.0 |
86 | 2085.0 | 58121569.0 |
87 | 2086.0 | 58431836.0 |
88 | 2087.0 | 58727157.0 |
89 | 2088.0 | 59010182.0 |
90 | 2089.0 | 59280900.0 |
91 | 2090.0 | 59539305.0 |
92 | 2091.0 | 59785714.0 |
93 | 2092.0 | 60020909.0 |
94 | 2093.0 | 60247673.0 |
95 | 2094.0 | 60464231.0 |
96 | 2095.0 | 60669116.0 |
97 | 2096.0 | 60864213.0 |
98 | 2097.0 | 61049511.0 |
99 | 2098.0 | 61223139.0 |
100 | 2099.0 | 61386260.0 |
101 | 2100.0 | 61539300.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور بورکینافاسو در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.