نیلوفر رجب نیک

مطالعه این مقاله حدود 42 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1401/11/26
748



امروزه با پیشرفت علم، هوش مصنوعی نسبت به گذشته بسیار گسترده‌تر شده است، بگونه‌ای که می‌توان ردپایی از آن را در زندگی روزمره خود مشاهده کرد. بسیاری از افراد که به تازگی وارد دنیای هوش مصنوعی شده‌اند ممکن است بین هوش مصنوعی و برنامه نویسی تفاوتی را قائل نشوند. در صورتی که چنین نیست و هوش مصنوعی با برنامه نویسی تفاوت دارد! در واقع برنامه نویسی در دل هوش مصنوعی جای دارد اما عملکرد این دو علم کاملا با یک دیگر متفاوت است. در این مقاله از وب سایت اس دیتا قصد داریم تا به بررسی تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی بپردازیم و اطلاعاتی را در این خصوص در اختیار شما قرار دهیم. بنابراین برای کسب اطلاعات بیشتر تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.

 

عملکرد هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی، شبیه ساز مغز انسان‌ها به واسطه ماشین‌ها و با استفاده از سیستم‌های خاص کامپیوتری است. انسان‌ها تمام فعالیت‌های خود را بر اساس آموزش‌هایی که دیده‌اند انجام می‌دهند و هوش مصنوعی نیز از این قاعده پیروی می‌کند. در واقع سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از آموزش‌هایی که دریافت می‌کنند، می‌تواند وظایف یا کارهایی که به آن‌ها داده می‌شود را انجام دهند. این سیستم شبیه سازی هوش مصنوعی و تمام اموزش‌ها و الگوهایی که از ان پیروی می‌کند، با استفاده از برنامه نویسی ایجاد می‌شوند. هوش مصنوعی نیاز به آموزش دارد و با استفاده از آموزش‌هایی که می‌بینید، نتایج و دستورات را به شکل خروجی بیان می‌کند. دقیقا کاری که سیستم مغز انسان پس از تجربیات و آموزش انجام می‌دهد! با این تعریف به نوعی تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی نیز مشخص می‌گردد. هوش مصنوعی در زندگی ما انسان‌ها جایگاه خود را مشخص کرده است و کاربردهای فراوانی دارد که از آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره داشت:

تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی

برنامه نویسی و جایگاه آن در هوش مصنوعی:

همان‌گونه که در بخش مقدمه این مطلب اشاره کرده‌ایم، برنامه نویسی با هوش مصنوعی تفاوت دارد اما برنامه نویسی بخشی از هوش مصنوعی است. در واقع به عبارتی ساده‌ترخروجی‌های شبیه‌سازی‌ها، آموزش‌ها، سیستم‌ها و الگوهای موجود در هوش مصنوعی با استفاده از برنامه نویسی بیان می‌شود و کاربرد آن در حوزه‌های مختلف مشخص می‌شود. تفاوت هوش مصنوعی و برنامه ‌نویسی در این است که برنامه‌نویسی به معنای نوشتن کدهای کامپیوتری و رایانه‌ای به منظور ایجاد یک برنامه و پاسخ به مشکلات و ارائه راه‌حل‌های کاربردی است! برنامه‌های کامپیوتری و اپلیکیشن‌های موبایلی که امروزه در اختیار شما عزیزان قرار دارد، همه با استفاده از برنامه نویسی ساخته شده‌اند و در اختیارتان قرار گرفته است. در واقع این برنامه‌هایی که به صورت روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنید، مجموعه‌هایی از دستورالعمل‌ها بشمار می‌آیند که به کامپیوتر یا موبایل شما می‌گویند دقیقا چه کاری را چگونه انجام دهد.

 

زبان برنامه نویسی:

برنامه‌ها برای پیاده سازی الگوریتم‌ها نوشته می‌شوند. الگوریتم‌ها معمولا به صورت فلوچارت‌های مخصوص یا شبه کدها نشان داده می‌شوند و برنامه نویسی ترجمه این فلوچارت‌ها یا شبه کدها به یک برنامه کامپیوتری می‌باشد. موضوعی که همه ما می‌دانیمف این است که زبان برنامه نویسی یک زبان کاملا مصنوعی است که قابل درک برای کامپیوترها و سیستم‌های کامپیوتری می‌باشد.  این زبان از عبارت‌های خاص و مختلفی ساخته می‌شود که با یک‌دیگر هماهنگ شده و دستورالعمل‌ها را به وجود می‌آورند. حال دستورالعمل‌ها به کامپیوتر می‌گویند کدام کار را انجام دهند! سیستم‌های کامپیوتری برای آنکه بتوانند کارب را انجام دهند، باید برنامه‌ای به زبان برنامه نویسی برای آن‌ها نوشته شود تا دقیقا مشخص گردد که کارها را به چه صورت انجام دهد.  

 

مقایسه هوش مصنوعی و برنامه نویسی:

تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی در این است که برنامه نویسی بر اساس الگوریتم‌ها انجام خواهد شد و یک الگوریتم مجموعه‌ای است از دستورالعمل‌هایی که تعیین و کد گذاری شده‌اند و در صورتی که با یک قید خاص مواجه شوند، اجرا می‌گردند. حال هوش مصنوعی مجموعه‌ای بی‌نهایت از تخصص‌ها و دربرگیرنده زبان‌های خاص برنامه نویسی است که در نهایت منجر به انجام یک کار انسانی می‌گردد. هوش مصنوعی این توانایی را دارد که الگوریتم‌های خود را بهبود ببخشد و ظرفیت تغییر، امکان سازگاری و پیشرفت بر اساس داده‌های تازه را نیز دارد.

البته تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی فقط به اینجا ختم نمی‌شود. بلکه قابل ذکر است که در علم برنامه نویسی به ازای ورودی‌های مشخص، خروجی‌های مشخصی خواهیم داشت. اما در سیستم هوش مصنوعی ورودی‌ها بسیار گوناگون هستند و معمولا با حجم بالایی از ورودی‌ها مواجه خواهیم شد و این امکان وجود ندارد که از قبل تمام زوایای ورودی لحاظ شده، در نظر گرفته شود. بنابراین خروجی هوش مصنوعی بر مبنای تجربه و یادگیری خواهد بود.

 

مثالی از تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی:

در این راستا برای بیان هرچه بهتر تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی، مثالی را از این دو علم ارائه می‌دهیم. یک سیستم اثر انگشت یا تشخیص چهره را در نظر بگیرید. به تعداد انسان‌های کره زمین چهره‌ها و اثر انگشت‌های متفاوت خواهیم داشت که داشتن تمام این اطلاعات و مشخصات معمولا امکان پذیر نیست! اما سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اثر انگشت و چهره‌ها را با آموزش و یادگیری تشخیص دهند و در انجام امور به ما کمک کنند.

حال ماشین حساب ویندوز را در نظر داشته باشید. ماشین حساب ویندوز دقیقا بر عکس سیستم‌های تشخیص چهره و اثر انگشت کار می‌کنند. در واقع تعداد اعدادی که به عنوان ورودی به این ماشین حساب‌ها وارد می‌شود بسیار است اما نکته مهم اینجاست که ماهیت تمام این ورودی‌ها یکسان بوده و همه عدد هستند. بنابراین خروجی آن نیز بر اساس رابطه‌ای که از قبل برای آن تعریف شده است، حاصل می‌گردد.

 

نکات مهم درباره تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی:

 

سخن پایانی:

در این مطلب سعی شد تا درباره تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی عادی، اطلاعاتی در اختیار شما عزیزان قرار داده شود. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره علم داده و هوش مصنوعی، می‌توانید به وب سایت اس دیتا مراجعه کرده و با کارشناسان و مشاوران برتر این مجموعه مشورت نمایید.




برچسب‌ها:

قیمت گذاری با هوش مصنوعی

مقالات مرتبط


شباهت بین علم داده و هوش مصنوعی کاربرد یادگیری عمیق در هوش تجاری هوش مصنوعی در تصمیم گیری های داده محور استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تبلیغات معرفی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت انرژی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین هوش مصنوعی در صنعت آموزش بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت تولید کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت املاک و مستغلات استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربری هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان بررسی ابزارهای هوش مصنوعی محبوب استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تولید هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی هوش مصنوعی در صنعت مالی استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روندهای بازار کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل‌ونقل کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت پزشکی بررسی آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) الگوریتم های هوش مصنوعی تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی نقاط ضعف در فرآیند تولید با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های حراست و نظارت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های طراحی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های بازرگانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌ های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های خدمات مالی با هوش مصنوعی بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرآیند پشتیبانی از مشتریان با هوش مصنوعی هوش مصنوعی در سیستم‌ پشتیبانی مشتریان تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی بهبود تجربه کاربری وب سایت با هوش مصنوعی بهبود تجربه مشتری با هوش مصنوعی در کارها بهینه‌سازی پردازش‌های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار محتوای مخرب و بدافزار با هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص در خطوط تولید با هوش مصنوعی توصیه دهی به مشتریان برای افزایش فروش با هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و پیاده سازی ربات‌های چت با هوش مصنوعی شرکت هوش مصنوعی بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ های تولید در صنعت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از هوش مصنوعی ساخت و بهبود سیستم‌های ترجمه با هوش مصنوعی تشخیص خودکار اختلال در سیستم‌های فنی با هوش مصنوعی بهینه‌سازی و تطبیق خودکار روش‌های آموزش با هوش مصنوعی طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های ارتباطی با هوش مصنوعی بهبود تشخیص و پیش‌بینی خطا در سیستم‌های برقی با هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند ارسال با هوش مصنوعی شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی فرآیند تولید با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی فرایند‌های لجستیک و مدیریت با هوش مصنوعی بهینه سازی فرایند بازاریابی و تبلیغ با هوش مصنوعی بهبود کیفیت خدمات مشتریان با هوش مصنوعی بهبود کیفیت خدمات پزشکی با هوش مصنوعی پیش‌ بینی نقشه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی فرایند تولید با هوش مصنوعی تکنولوژی هوش مصنوعی در ایران چند نوع هوش مصنوعی وجود دارد؟ برنامه نویسی و هوش مصنوعی هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟ هیجان گفت‌وگو با ChatGPT همه آنچه که درباره چت GPT باید بدانید چت جی پی تی (chat GPT) چیست؟ تفاوت هوش مصنوعی و هوش تجاری آمار و هوش مصنوعی هوش مصنوعی چیست؟ آیا هوش مصنوعی در اقتصاد جایگاهی دارد؟

داشبورد‌های مرتبط