445 مقاله در اس دیتا یافت شد.
شبکه های عصبی یکی از روش‌های مهم یادگیری ماشینی هستند که بر پایه ساختار شبکه‌ای از نورون‌ها که به صورت مصنوعی ساخته شده‌اند، کار می‌کنند. هدف از استفاده از شبکه‌های عصبی، یادگیری الگوهای پنهان در داده‌ها و انجام پیش بینی‌های دقیق برای داده‌های آینده است. شبکه‌های عصبی بر پایه ساختاری …
تحلیل سری‌های فضایی یکی از موضوعات مهم در آمار و تحلیل داده‌ها است. که در آن داده‌های یک سری زمانی با موقعیت جغرافیایی مشخص در نظر گرفته می‌شوند. در ادامه این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، به معرفی برخی از روش‌های مختلف تحلیل سری‌های فضایی پرداخته می‌شود: 1- خودهمبستگی مکانی …
تحلیل سری‌های فضایی یکی از مهم‌ترین مباحث داده‌کاوی در علوم فضایی است که برای پیش‌بینی رفتار داده‌های فضایی استفاده می‌شود. برای این منظور، می‌توان از روش‌های مختلفی از جمله رگرسیون، شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده کرد. تحلیل سری های فضایی برای پیش بینی داده‌های فضایی : …
تحلیل سری‌های فضایی یکی از روش های مهم تحلیل داده هاست که در آمار و تحلیل داده‌ها کاربردهای بسیاری دارد. در این روش داده‌ها به صورت سری های زمانی یا مکانی در نظر گرفته می‌شوند و با استفاده از مدل‌های ریاضی، خصوصیات مختلف این سری ها مورد بررسی قرار می‌گیرند.در …
در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، تفاوت بین داده‌های دومرحله‌ای و داده‌های سه مرحله‌ای در آمار و کاربردهای هرکدام بررسی می‌شود. در آمار و تحلیل داده‌ها، مفهوم داده‌های دومرحله‌ای و داده‌های سه‌مرحله‌ای به کار می‌رود. در ادامه تفاوت بین این دو نوع داده و کاربردهای هر کدام توضیح داده شده …
