نیلوفر رجب نیک

مطالعه این مقاله حدود 35 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1400/12/02
509


تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها


امر تحلیل داده امروزه به عنوان مهارتی که اهمیت بسزایی دارد شناخته می‌شود. هر کسب‌وکاری مهارتی متناسب با خود را دارد پس نمی‌توان یک الگوریتم ثابت برای تحلیل داده‌ها تعریف کرد. در دسته‌بندی برای مهارت‌های مورد نیاز می‌توان در ابتدا مسلط بودن به زبان انگلیسی و در مقابل برنامه‌نویسی و تسلط در کار با اکسل را بیان کرد.

تحلیل داده

هرگاه با بهره‌گیری از امکانات آماری، داده‌ای را بررسی و یا ارزیابی کنیم تحلیل داده انجام شده است. با استفاده از تحلیل داده می‌توان سمت و سوی بهتری به تصمیمات کاری خود بدهیم. در جهت پیشرفت کسب‌وکارها استفاده از دیجیتال مارکتینگ بیشتر حس می‌شود. به نوعی آنلاین شدن کسب‌وکارها به اهمیت و ارزش آن کسب‌وکار می‌افزاید.

اهمیت تحلیل داده

·      اطلاعات جمعیت شناختی

جمع‌آوری اطلاعاتی در خصوص اینکه بازدیدکنندگان وب‌سایت شما چه کسانی هستند و مربوط به کدام منطقه و ناحیه می‌شوند. از این طریق مخاطب هدف و بازار هدف کسب‌وکارتان را بررسی کرده‌اید.

·      نرخ پرش

نرخ پرش شامل دو دسته نرخ پرش بالا و نرخ پرش پایین می‌شود. نرخ پرش بالا بیانگر میزان علاقه مشتریان شما به کسب‌وکار و فروش شما است. اگر علاقه‌مند نباشند نرخ پرش بالایی دارید. در مقابل اگر علاقه‌مند باشند نرخ پرش پایینی دارید.

·      نرخ تبدیل

همان بازاریابی آنلاین است. در نهایت محاسبه هزینه به ازای تبدیل انجام خواهد شد.

·      بررسی و پیش‌بینی رفتار متقاضیان

بررسی رفتار و سبک خرید مشتری در بازدیدهایی که از وب‌سایت دارد موجب شناخت  رفتار بعدی و سبب تأمین خواسته او می‌شود. این پیش‌بینی‌ها و بررسی‌ها بسیار سخت انجام می‌شود. در این مسیر از اپلیکیشن‌ها و سیستم‌هایی بهره گرفته می‌شود که مهم‌ترین آن‌ها مدیریت ارتباط با مشتری است.

·      کمک در تصمیم‌گیری

با توجه به داده‌های موجود می‌توان کمک کرد مسیری را در کسب‌وکار طی کنیم که رو به شکست نباشد.

برای تحلیل داده چه روندی طی می‌شود؟

مهم‌ترین قدم در جمع‌آوری داده‌ها آنالیز آن‌ها است. در زمان جمع‌آوری داده‌ها باید آگاه باشیم که داده‌های ما به چه چیز نیازمند هستند. از طرفی چون تحلیل داده مهم و ارزشمند به‌حساب می‌آید و هزینه‌بر است، اطمینان داشته باشید که داده‌ها کامل و با دقت است.  پس از آن ذخیره‌سازی داده‌ها و تحلیل زیر ساخت‌ها امری تأثیرگذار است. در آخر برای درک بهتر اطلاعات تصویرسازی نقش مهمی دارد. برای تصویرسازی ابزارهای بسیاری وجود دارند که می‌توانید استفاده کنید.

هرگاه به اطمینان کافی در آمادگی زیرساخت‌ها رسیدید می‌توانید تحلیل داده و بررسی اطلاعات خود را آغاز کنید. پس با دقت پیش بروید تا داده را تبدیل به بینش کنید. سرانجام بینش را به کار بگیرید تا عملکرد را شکل دهد.




مقالات مرتبط


چگونه آمار دقت الگوریتم‌ های یادگیری عمیق را افزایش میدهد؟ آمار و تحلیل داده‌ های نامتوازن در یادگیری نظارت‌ شده تحلیل همبستگی داده‌ها با ترکیب آمار و یادگیری ماشین آمار و پردازش زبان طبیعی: راهکارهایی برای تحلیل متن تحلیل سری‌ های زمانی آماری با استفاده از الگوریتم‌ های یادگیری عمیق آمار و تحلیل نتایج مدل‌ های یادگیری نظارت‌ شده مدل‌ سازی آماری برای داده‌ های آموزشی نامتوازن آمار و طراحی الگوریتم‌ های یادگیری عمیق برای داده‌ های حجیم آمار و ارزیابی الگوریتم‌ های یادگیری ترکیبی تحلیل‌ های آماری برای تنظیم پارامترهای شبکه‌ های عصبی نقش آمار در کاهش نرخ خطای الگوریتم‌ های یادگیری ماشین کاربرد مدل‌ های آمار تصادفی در پیش‌بینی داده‌ های پیچیده آمار و کاهش نویز در داده‌ های آموزشی مدل‌ های هوش مصنوعی آمار در طراحی سیستم‌ های توصیه‌گر هوش مصنوعی تحلیل حساسیت مدل‌ های هوش مصنوعی با استفاده از آمار چگونه آمار دقت پیشبینی‌ های هوش مصنوعی را افزایش میدهد؟ آمار و پردازش تصویر: بهینه‌ سازی الگوریتم‌ های یادگیری عمیق تحلیل خوشه‌ بندی داده‌ ها با ترکیب آمار و هوش مصنوعی چگونه آمار به تحلیل رفتار مدل‌ های هوش مصنوعی کمک میکند؟ روش‌ های آماری برای بهبود سرعت پردازش الگوریتم‌ های یادگیری ماشین آمار در تحلیل خطاهای مدل های هوش مصنوعی نقش آمار در تفسیر نتایج یادگیری عمیق چگونه تحلیل داده‌ های آماری بر عملکرد چت‌ بات‌ها تأثیر میگذارد؟ تحلیل داده‌ های بزرگ با ترکیب آمار و الگوریتم‌ های هوش مصنوعی آمار و کاربرد آن در طراحی سیستم‌ های تصمیم‌ گیری خودکار چگونه آمار میتواند دقت پردازش تصویر توسط هوش مصنوعی را افزایش دهد؟ استفاده از روش‌ های آماری در بهبود الگوریتم‌ های طبقه‌ بندی ارتباط متقابل آمار و هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ های پزشکی کاربرد آمار در تحلیل داده‌ های زمانی با مدل‌ های هوش مصنوعی نقش آمار در تحلیل حساسیت الگوریتم‌ های یادگیری ماشین چگونه تحلیل آماری به کاهش خطاهای پیشبینی هوش مصنوعی کمک میکند؟ آمار و بهینه‌ سازی: راهکاری برای حل مسائل یادگیری ماشین تحلیل آماری داده‌ های پیچیده برای یادگیری تقویتی آمار و ارزیابی دقت الگوریتم‌ های یادگیری ماشین آمار و الگوریتم‌ های خوشه‌بندی: ترکیب تحلیل و اتوماسیون نقش آمار در بهبود الگوریتم‌ های یادگیری نظارت‌ نشده مدل‌ های مارکوف و نقش آمار در طراحی آنها کاربرد آزمون‌ های آماری در تنظیم پارامترهای مدل‌ های هوش مصنوعی آمار و یادگیری عمیق: بررسی نقاط مشترک تحلیل داده‌ های گم‌ شده با ترکیب آمار و هوش مصنوعی آمار و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ های یادگیری نظارت‌ شده کاربرد آمار در مدل‌ سازی داده‌ های حجیم برای هوش مصنوعی آمار و طبقه‌ بندی داده‌ ها در الگوریتم‌ های یادگیری ماشین تکنیک‌ های آمار چندمتغیره در تحلیل داده‌ های پیچیده تحلیل آماری داده‌ های آموزشی برای بهبود عملکرد مدل‌ های هوش مصنوعی چگونه آمار به هوش مصنوعی در تشخیص الگوها کمک می‌کند؟ کاربرد آمار در مصورسازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین نقش آمار در ارزیابی الگوریتم‌ های پردازش زبان طبیعی آمار و یادگیری ماشین: ترکیبی برای بهبود پیش‌بینی‌ ها چگونه تحلیل آماری میتواند تشخیص تقلب توسط هوش مصنوعی را تقویت کند؟ کاربرد تحلیل آماری سری‌ های زمانی در هوش مصنوعی آمار و یادگیری تقویتی: تحلیل یکپارچه مقایسه روش‌ های آماری و الگوریتم‌ های هوش مصنوعی در پیشبینی نقش توزیع‌ های آماری در بهینه‌ سازی مدل‌ های هوش مصنوعی آمار در فرآیند انتخاب ویژگی‌ های مهم برای هوش مصنوعی استفاده از روش‌ های آمار بیزی در یادگیری ماشین تأثیر داده‌های آماری ناسازگار بر عملکرد هوش مصنوعی تکنیک‌ های آمار استنباطی برای پیشبینی در هوش مصنوعی چگونه داده‌ های آماری به بهبود مدل‌ های هوش مصنوعی کمک میکنند؟ نقش احتمال و آمار در الگوریتم‌ های یادگیری عمیق مدل‌ سازی آماری برای بهبود دقت شبکه‌ های عصبی چرا اصفهان نصف جهان است؟ حقایق آماری که باید بدانید! اصفهان و آینده آن از نگاه آمار؛ چه چیزهایی در راه است؟ این راز حرفه‌ای‌هاست! چرا آمار و دیتا کلید تصمیم‌گیری هوشمند است؟ آمار و دیتا یا حدس و گمان؟ کدام روش موفقیت‌آمیزتر است؟ تحلیل آمار و دیتا به زبان ساده: از کجا شروع کنیم؟ آمار و دیتا در زندگی روزمره: آیا از ارزش آن باخبرید؟ چگونه با استفاده از آمار و دیتا، فروش خود را چند برابر کنید؟ آیا آمار و دیتا می‌تواند آینده بازار شما را پیش‌بینی کند؟ چگونه آمار و دیتا می‌تواند تصمیم‌گیری‌های شما را متحول کند؟ آمار و دیتا چیست و چرا موفقیت کسب‌وکارها به آن وابسته است؟ مدل های رگرسیون و طبقه بندی برای پیشبینی‌ها بررسی تکنولوژی‌های نوین در تحلیل داده‌ها متوسط طول عمر در ایران مدل‌های ARIMA و ARMA در پیش‌بینی سری‌های زمانی تفاوت بین انحراف معیار و واریانس در آمار و کاربردهای هرکدام تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام تفاوت بین همبستگی و علیت در آمار و روش‌های تخمین هرکدام مفاهیم پایه تحلیل عاملی و نحوه عملکرد آن مقدمه‌ای بر علم داده مفاهیم و اصول اولیه طبقه‌بندی جهانی درآمد داشبورد میانگین حسابی داشبورد میانه آمار فروش سهام عدالت سهم فارغ‌التحصیلان از بیکاران کشور چقدر است؟ کدام مداد رنگی به صرفه‌تر است؟ نرخ بیکاری زنان نسبت به مردان آمار مهاجرت ایران

داشبورد‌های مرتبط