داده چیست؟ تحلیل داده چه می‌کند؟

امروزه داده‌ها و تحلیل آن‌ها نسبت به گذشته اهمیت بسزایی پیدا کرده‌اند، به صورتی که بسیاری از شرکت‌های بین‌المللی داده را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های خود در کنار منابع مالی و انسانی به شمار می‌آورند. بسیاری از انسان‌ها گمان می‌کنند که داده همان عدد است، در صورتی که چنین نیست!  داده می‌تواند حتی یک متن باشد که بر روی کاغذ نوشته می‌شود یا اینکه  می‌تواند بایت‌ها و بیت‌های داخل حافظه دستگاه‌ای الکترونیکی باشد. حتی حقایق ذخیره شده در ذهن انسان نیز جزئی از داده‌ها هستند. بنابراین دنیای امروز ما پر شده از داده‌ها! در این میان تحلیل داده و استفاده از آن در زندگی امروز اهمیت دارد. در این مطلب از وب سایت اس دیتا قصد داریم تا به بررسی داده چیست؟ تحلیل داده چه می‌کند؟ بپردازیم و اطلاعاتی را در این خصوص در اختیار شما قرار دهیم. بنابراین برای کسب اطلاعات بیشتر تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.

داده چیست؟

در بخش مقدمه این مقاله تا حدی درباره داده‌ها با شما سخن گفتیم. در واقع داده انواع گوناگونی از اطلاعات خام محسوب می‌شود که به صورت معمول به گونه‌ای خاص فرمت یا قالب بندی خواهند شد. داده‌ها شکل‌های گوناگونی دارند که می‌توان آن‌ها را جمع آوری کرد. حتی اگر داده‌ها به شکلی خاص تغییر پیدا کنند یا اینکه سازمان دهی شوند، بازهم داده به حساب می‌آیند. ممکن است این سوال برای شما به وجود بیاید که آیا داده‌ها همان اطلاعات هستند؟! برای پاسخ به این سوال می‌توان اذعان داشت که خیر! این دو مقوله در مفهوم با یکدیگر تفاوت دارند اما بسیاری از افراد این دو را به جای یکدیگر استفاده می‌کنند.

انواع داده:

با توجه به رشد فناوری در دنیای امروز و استفاده از اینترنت و تلفن همراه و ... داده‌های دیجیتالی نسبت به گذشته رشد بسیاری داشته‌اند. شایان ذکر است که در محاسبات، داده‌ها می‌توانند به اشکال زیر باشند:

• متن‌ها
• سند‌ها
• تصاویر
• صوت یا صدا
• وب
• ویدیو و ...

 در سطوح ساده، داده (دیتا) گروهی از صفرها و یک‌ها به شمار می‌آید. اما در علم آمار این موضوع به کلی متفاوت است و داده‌ها به عنوان حقایق یا پیکره‌هایی تعریف می‌شوند که می‌توان از آن‌ها جمع‌بندی‌ها و نتیجه‌گیری‌هایی را بدست آورد. افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات داده‌ها را به عنوان موجودیت‌ها و صفت‌ها نیز توصیف خواهند کرد.  

کلان داده (big data) چیست؟

در علم داده‌ها، اصطلاح مشهوری به نام کلان داده وجود دارد که بیشتر برای توصیف داده‌های بسیار بزرگ (پتا بایت یا بیشتر) مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به افزایش تجارت الکترونیک در سرتاسر دنیا، مدل‌های تجاری بزرگ مبتنی بر داده تکامل یافته‌اند که داده ها را به خودی خود به عنوان یک دارایی به شمار می‌آورند. البته این روندها، باعث نگرانی بیشتر در استفاده اجتماعی از داده‌ها و حریم خصوصی داده‌ها شده است.  

انواع کلی داده‌ها:

به صورت کلی داده‌ها به دو دسته زیر تقسیم بندی می‌شوند:

داده‌های کیفی:

داده‌های کیفی به توصیف و توضیح چیزی می‌پردازند به صورت عدد یا رقم قابل اندازه‌گیری نخواهد بود مانند رنگ، طعم، سایز و غیره. معمولا از این داده‌ها برای دسته بندی کردن استفاده می‌شود. به عنوان مثال یک پیراهن را در نظر داشته باشید. برای دسته بندی کردن این پیراهن می‌توان آن را بر اساس سایز به سه نوع کوچک، متوسط و بزرگ تقسیم بندی کرد.

داده‌های کمی:

در واقع داده‌های کمی یک نوع معیار است که به صورت عدد بیان می‌شود. به صورت معمول داده‌های کمی به سؤالاتی مثل چند عدد یا چه مقدار از یک چیز وجود دارد؟ پاسخ خواهد داد. بنا به عبارتی دیگر هر چیزی که قابل شمارش یا اندازه‌گیری باشد، یا یک مقدار عددی به ما ارائه دهد یک داده کمی به شمار می‌آید.  

نکته:

البته خود داده‌های کمی و کیفی نیز به انواع دیگری تقسیم بندی می‌شود که در مقالات آینده درباره آن‌ها صحبت خواهیم کرد.  

تحلیل داده چیست؟

اگر بخواهیم تعریفی کلی از تحلیل داده را در اختیار شما عزیزان قرار دهیم، باید اشاره نماییم که تحلیل داده به معنای ارزیابی یا بررسی داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری یا تحلیلی می‌باشد. هدف از تحلیل داده، موارد زیر خواهد بود:

• بررسی دقیق موارد گوناگون
• سنجش وضعیت فعلی
• تصمیم‌گیری بهتر برای انجام کارها در آینده

برای انجام فرآیند تحلیل داده با استفاده از روش‌های کمی و کیفی، اطلاعات ارزشمند و مورد نیاز استخراج خواهند شد و پس از مرتب سازی تحلیل می‌شوند. این مهارت در کسب و کارهای مختلف کاربرد داشته و با گذشت زمان، بر اهمیت و تاثیر آن افزوده می‌شود.به صورت معمول شرکت‌ها و سازمان‌ها داده‌های بسیاری را ذخیره می‌کنند که البته از آن‌ها نیز استفاده نکرده و در نتیجه داده‌ها به صورت خام باقی خواهد ماند. با استفاده از تحلیل داده می‌توان این داده‌های خام را پردازش کرد و از درون آن‌ها اطلاعات با ارزش و معنا داری را استخراج کرد. اطلاعاتی که بر اساس آن بتوان تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام داد یا اینکه استراتژی‌های مناسب سازمانی را پیش گرفت. دو نکته بسیار مهم درباره تحلیل داده به صورت زیر خواهد بود:

• تحلیل داده به معنای تبدیل داده‌های غیرقابل ‌درک یا غیر قابل فهم، به اطلاعات منسجم و قابل ‌درک برای مدیران است که بتوانند بر اساس آن تصمیم‌گیری‌های سازمانی را انجام دهند.
•  تحلیل داده کمک می‌کند تا اتفاقات گذشته را به‌درستی متوجه شویم و اتفاقات آینده را پیش‌بینی نماییم.

تحلیلگر داده دقیقا چه کاری را انجام می‌دهد؟

برای انجام تحلیل داده باید از تحلیلگران در این حوزه بهره برد. در واقع تحلیل‌گران داده موارد زیر را انجام می‌دهند:

• جمع آوری داده‌های خام
• دسته بندی یا فرمت بندی داده‌ها
• تبدیل داده به اطلاعات قابل فهم و درک

نکته بسیار مهمی که باید بدانید، این است که تحلیل‌گران داده، یافته‌ها یا داده‌های خود را به‌صورت گزارش و یا داشبورد در اختیار افرادی که به آن اطلاعات نیاز دارند قرار می‌دهد. تیم اس دیتا نیز با استفاده از تحلیل داده‌های سازمانی شما، گزارشات و اطلاعاتی را در اختیارتان قرار می‌دهد که با استفاده از آن‌ها می‌توانید به تصمیم‌گیری‌های سازمانی بپردازید.

تحلیل‌گران کسب و کار، توانایی کار با داده و یافتن الگو در داده‌ها، را می‌دانند. در واقع این افراد باید درک عمیقی از حوزه کاری سازمان‌ها داشته باشند تا بتوانند داده‌ها را به خوبی جمع آوری کرده  و آن را تحلیل کنند و اطلاعات مناسب را در اختیار مدیران قرار دهند. در واقع تحلیل‌گران:

• بر روی یک موضوع یا مشکلات خاص در یک شرکت کار خواهند کرد.
• پس از تجزیه ‌و تحلیل داده پیشنهاد‌ها و گام‌هایی که برای بهبود تجارت و عملکرد شرکت مهم است، پیشنهاد می‌دهند.
• تحلیلگر کسب ‌و کار به یافتن مشکلات یک شرکت از درون داده‌ها و همچنین پیدا کردن راهی برای  حل آنها می‌پردازد.  

سخن پایانی:

شما عزیزان می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص تحلیل داده و داشبوردهای ویژه، به وب سایت اس دیتا مراجعه کرده و با کارشناسان و متخصصان در این حوزه مشورت نمایید