ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 684977.0 |
2 | 2001.0 | 719271.0 |
3 | 2002.0 | 754116.0 |
4 | 2003.0 | 789681.0 |
5 | 2004.0 | 826355.0 |
6 | 2005.0 | 864727.0 |
7 | 2006.0 | 905418.0 |
8 | 2007.0 | 948815.0 |
9 | 2008.0 | 994972.0 |
10 | 2009.0 | 1043686.0 |
11 | 2010.0 | 1094525.0 |
12 | 2011.0 | 1144588.0 |
13 | 2012.0 | 1193636.0 |
14 | 2013.0 | 1243941.0 |
15 | 2014.0 | 1295183.0 |
16 | 2015.0 | 1346973.0 |
17 | 2016.0 | 1398927.0 |
18 | 2017.0 | 1450694.0 |
19 | 2018.0 | 1502092.0 |
20 | 2019.0 | 1553031.0 |
21 | 2020.0 | 1596049.0 |
22 | 2021.0 | 1634466.0 |
23 | 2022.0 | 1674908.0 |
24 | 2023.0 | 1714672.0 |
25 | 2024.0 | 1754993.0 |
26 | 2025.0 | 1795574.0 |
27 | 2026.0 | 1836245.0 |
28 | 2027.0 | 1876960.0 |
29 | 2028.0 | 1917712.0 |
30 | 2029.0 | 1958618.0 |
31 | 2030.0 | 1999678.0 |
32 | 2031.0 | 2040834.0 |
33 | 2032.0 | 2081992.0 |
34 | 2033.0 | 2122936.0 |
35 | 2034.0 | 2163786.0 |
36 | 2035.0 | 2204634.0 |
37 | 2036.0 | 2245434.0 |
38 | 2037.0 | 2286181.0 |
39 | 2038.0 | 2326720.0 |
40 | 2039.0 | 2367029.0 |
41 | 2040.0 | 2407198.0 |
42 | 2041.0 | 2447173.0 |
43 | 2042.0 | 2486805.0 |
44 | 2043.0 | 2526010.0 |
45 | 2044.0 | 2564853.0 |
46 | 2045.0 | 2603554.0 |
47 | 2046.0 | 2641890.0 |
48 | 2047.0 | 2679707.0 |
49 | 2048.0 | 2717120.0 |
50 | 2049.0 | 2754095.0 |
51 | 2050.0 | 2790533.0 |
52 | 2051.0 | 2826271.0 |
53 | 2052.0 | 2861457.0 |
54 | 2053.0 | 2896262.0 |
55 | 2054.0 | 2930508.0 |
56 | 2055.0 | 2964079.0 |
57 | 2056.0 | 2997071.0 |
58 | 2057.0 | 3029551.0 |
59 | 2058.0 | 3061407.0 |
60 | 2059.0 | 3092599.0 |
61 | 2060.0 | 3123385.0 |
62 | 2061.0 | 3153707.0 |
63 | 2062.0 | 3183518.0 |
64 | 2063.0 | 3212794.0 |
65 | 2064.0 | 3241356.0 |
66 | 2065.0 | 3269269.0 |
67 | 2066.0 | 3296522.0 |
68 | 2067.0 | 3323103.0 |
69 | 2068.0 | 3349076.0 |
70 | 2069.0 | 3374507.0 |
71 | 2070.0 | 3399335.0 |
72 | 2071.0 | 3423494.0 |
73 | 2072.0 | 3447136.0 |
74 | 2073.0 | 3470257.0 |
75 | 2074.0 | 3492752.0 |
76 | 2075.0 | 3514731.0 |
77 | 2076.0 | 3536147.0 |
78 | 2077.0 | 3556875.0 |
79 | 2078.0 | 3577082.0 |
80 | 2079.0 | 3596844.0 |
81 | 2080.0 | 3616102.0 |
82 | 2081.0 | 3634826.0 |
83 | 2082.0 | 3652828.0 |
84 | 2083.0 | 3670060.0 |
85 | 2084.0 | 3686637.0 |
86 | 2085.0 | 3702507.0 |
87 | 2086.0 | 3717651.0 |
88 | 2087.0 | 3732031.0 |
89 | 2088.0 | 3745720.0 |
90 | 2089.0 | 3758790.0 |
91 | 2090.0 | 3771151.0 |
92 | 2091.0 | 3782755.0 |
93 | 2092.0 | 3793598.0 |
94 | 2093.0 | 3803609.0 |
95 | 2094.0 | 3812868.0 |
96 | 2095.0 | 3821518.0 |
97 | 2096.0 | 3829522.0 |
98 | 2097.0 | 3836955.0 |
99 | 2098.0 | 3843890.0 |
100 | 2099.0 | 3850163.0 |
101 | 2100.0 | 3855777.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور گینه استوایی در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.