ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 15091595.0 |
2 | 2001.0 | 15493253.0 |
3 | 2002.0 | 15914033.0 |
4 | 2003.0 | 16354326.0 |
5 | 2004.0 | 16809407.0 |
6 | 2005.0 | 17275171.0 |
7 | 2006.0 | 17751333.0 |
8 | 2007.0 | 18251866.0 |
9 | 2008.0 | 18777081.0 |
10 | 2009.0 | 19319274.0 |
11 | 2010.0 | 19878037.0 |
12 | 2011.0 | 20448873.0 |
13 | 2012.0 | 21032684.0 |
14 | 2013.0 | 21632850.0 |
15 | 2014.0 | 22299585.0 |
16 | 2015.0 | 23012647.0 |
17 | 2016.0 | 23711630.0 |
18 | 2017.0 | 24393182.0 |
19 | 2018.0 | 25076747.0 |
20 | 2019.0 | 25782341.0 |
21 | 2020.0 | 26491087.0 |
22 | 2021.0 | 27198628.0 |
23 | 2022.0 | 27914537.0 |
24 | 2023.0 | 28647293.0 |
25 | 2024.0 | 29394434.0 |
26 | 2025.0 | 30150781.0 |
27 | 2026.0 | 30914482.0 |
28 | 2027.0 | 31686361.0 |
29 | 2028.0 | 32466455.0 |
30 | 2029.0 | 33255398.0 |
31 | 2030.0 | 34051103.0 |
32 | 2031.0 | 34852730.0 |
33 | 2032.0 | 35661603.0 |
34 | 2033.0 | 36480530.0 |
35 | 2034.0 | 37308723.0 |
36 | 2035.0 | 38142790.0 |
37 | 2036.0 | 38983917.0 |
38 | 2037.0 | 39833668.0 |
39 | 2038.0 | 40690719.0 |
40 | 2039.0 | 41554156.0 |
41 | 2040.0 | 42424031.0 |
42 | 2041.0 | 43298306.0 |
43 | 2042.0 | 44174768.0 |
44 | 2043.0 | 45054826.0 |
45 | 2044.0 | 45938572.0 |
46 | 2045.0 | 46825263.0 |
47 | 2046.0 | 47716029.0 |
48 | 2047.0 | 48606953.0 |
49 | 2048.0 | 49497461.0 |
50 | 2049.0 | 50390182.0 |
51 | 2050.0 | 51279560.0 |
52 | 2051.0 | 52162739.0 |
53 | 2052.0 | 53045279.0 |
54 | 2053.0 | 53927989.0 |
55 | 2054.0 | 54807308.0 |
56 | 2055.0 | 55681655.0 |
57 | 2056.0 | 56550647.0 |
58 | 2057.0 | 57418600.0 |
59 | 2058.0 | 58282583.0 |
60 | 2059.0 | 59139381.0 |
61 | 2060.0 | 59993351.0 |
62 | 2061.0 | 60843940.0 |
63 | 2062.0 | 61687863.0 |
64 | 2063.0 | 62526443.0 |
65 | 2064.0 | 63365067.0 |
66 | 2065.0 | 64199445.0 |
67 | 2066.0 | 65025563.0 |
68 | 2067.0 | 65843857.0 |
69 | 2068.0 | 66654858.0 |
70 | 2069.0 | 67458447.0 |
71 | 2070.0 | 68255118.0 |
72 | 2071.0 | 69045582.0 |
73 | 2072.0 | 69825697.0 |
74 | 2073.0 | 70598503.0 |
75 | 2074.0 | 71362904.0 |
76 | 2075.0 | 72118045.0 |
77 | 2076.0 | 72864717.0 |
78 | 2077.0 | 73599154.0 |
79 | 2078.0 | 74323741.0 |
80 | 2079.0 | 75037968.0 |
81 | 2080.0 | 75738647.0 |
82 | 2081.0 | 76427162.0 |
83 | 2082.0 | 77102701.0 |
84 | 2083.0 | 77767974.0 |
85 | 2084.0 | 78425172.0 |
86 | 2085.0 | 79067784.0 |
87 | 2086.0 | 79697380.0 |
88 | 2087.0 | 80316597.0 |
89 | 2088.0 | 80924126.0 |
90 | 2089.0 | 81517090.0 |
91 | 2090.0 | 82094735.0 |
92 | 2091.0 | 82655663.0 |
93 | 2092.0 | 83199877.0 |
94 | 2093.0 | 83732063.0 |
95 | 2094.0 | 84255118.0 |
96 | 2095.0 | 84765058.0 |
97 | 2096.0 | 85256975.0 |
98 | 2097.0 | 85736050.0 |
99 | 2098.0 | 86201649.0 |
100 | 2099.0 | 86653291.0 |
101 | 2100.0 | 87093219.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور کامرون در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.