ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 4491202.0 |
2 | 2001.0 | 4514017.0 |
3 | 2002.0 | 4538438.0 |
4 | 2003.0 | 4565168.0 |
5 | 2004.0 | 4592277.0 |
6 | 2005.0 | 4623689.0 |
7 | 2006.0 | 4661088.0 |
8 | 2007.0 | 4709577.0 |
9 | 2008.0 | 4768654.0 |
10 | 2009.0 | 4829200.0 |
11 | 2010.0 | 4889741.0 |
12 | 2011.0 | 4953561.0 |
13 | 2012.0 | 5019056.0 |
14 | 2013.0 | 5080669.0 |
15 | 2014.0 | 5137924.0 |
16 | 2015.0 | 5190357.0 |
17 | 2016.0 | 5236590.0 |
18 | 2017.0 | 5277393.0 |
19 | 2018.0 | 5312320.0 |
20 | 2019.0 | 5348279.0 |
21 | 2020.0 | 5379839.0 |
22 | 2021.0 | 5403021.0 |
23 | 2022.0 | 5434319.0 |
24 | 2023.0 | 5474360.0 |
25 | 2024.0 | 5514477.0 |
26 | 2025.0 | 5554469.0 |
27 | 2026.0 | 5594125.0 |
28 | 2027.0 | 5633425.0 |
29 | 2028.0 | 5672293.0 |
30 | 2029.0 | 5710638.0 |
31 | 2030.0 | 5748397.0 |
32 | 2031.0 | 5785507.0 |
33 | 2032.0 | 5821885.0 |
34 | 2033.0 | 5857592.0 |
35 | 2034.0 | 5892684.0 |
36 | 2035.0 | 5927179.0 |
37 | 2036.0 | 5961087.0 |
38 | 2037.0 | 5994456.0 |
39 | 2038.0 | 6027403.0 |
40 | 2039.0 | 6059762.0 |
41 | 2040.0 | 6091402.0 |
42 | 2041.0 | 6122351.0 |
43 | 2042.0 | 6152665.0 |
44 | 2043.0 | 6182325.0 |
45 | 2044.0 | 6211226.0 |
46 | 2045.0 | 6239281.0 |
47 | 2046.0 | 6266468.0 |
48 | 2047.0 | 6292969.0 |
49 | 2048.0 | 6318755.0 |
50 | 2049.0 | 6343615.0 |
51 | 2050.0 | 6367559.0 |
52 | 2051.0 | 6390727.0 |
53 | 2052.0 | 6413087.0 |
54 | 2053.0 | 6434758.0 |
55 | 2054.0 | 6455870.0 |
56 | 2055.0 | 6476393.0 |
57 | 2056.0 | 6496451.0 |
58 | 2057.0 | 6516087.0 |
59 | 2058.0 | 6535250.0 |
60 | 2059.0 | 6554045.0 |
61 | 2060.0 | 6572559.0 |
62 | 2061.0 | 6590822.0 |
63 | 2062.0 | 6609112.0 |
64 | 2063.0 | 6627535.0 |
65 | 2064.0 | 6646105.0 |
66 | 2065.0 | 6664806.0 |
67 | 2066.0 | 6683607.0 |
68 | 2067.0 | 6702617.0 |
69 | 2068.0 | 6721883.0 |
70 | 2069.0 | 6741453.0 |
71 | 2070.0 | 6761191.0 |
72 | 2071.0 | 6780955.0 |
73 | 2072.0 | 6800644.0 |
74 | 2073.0 | 6820193.0 |
75 | 2074.0 | 6839502.0 |
76 | 2075.0 | 6858400.0 |
77 | 2076.0 | 6876895.0 |
78 | 2077.0 | 6895152.0 |
79 | 2078.0 | 6913015.0 |
80 | 2079.0 | 6930238.0 |
81 | 2080.0 | 6946736.0 |
82 | 2081.0 | 6962477.0 |
83 | 2082.0 | 6977636.0 |
84 | 2083.0 | 6992218.0 |
85 | 2084.0 | 7006265.0 |
86 | 2085.0 | 7019851.0 |
87 | 2086.0 | 7033056.0 |
88 | 2087.0 | 7046150.0 |
89 | 2088.0 | 7059265.0 |
90 | 2089.0 | 7072399.0 |
91 | 2090.0 | 7085666.0 |
92 | 2091.0 | 7099047.0 |
93 | 2092.0 | 7112384.0 |
94 | 2093.0 | 7125800.0 |
95 | 2094.0 | 7139306.0 |
96 | 2095.0 | 7152744.0 |
97 | 2096.0 | 7166115.0 |
98 | 2097.0 | 7179449.0 |
99 | 2098.0 | 7192886.0 |
100 | 2099.0 | 7206408.0 |
101 | 2100.0 | 7219859.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور نروژ در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.