ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 81551677.0 |
2 | 2001.0 | 81514569.0 |
3 | 2002.0 | 81443427.0 |
4 | 2003.0 | 81346810.0 |
5 | 2004.0 | 81266673.0 |
6 | 2005.0 | 81212168.0 |
7 | 2006.0 | 81177817.0 |
8 | 2007.0 | 81183831.0 |
9 | 2008.0 | 81217482.0 |
10 | 2009.0 | 81260615.0 |
11 | 2010.0 | 81325090.0 |
12 | 2011.0 | 81423378.0 |
13 | 2012.0 | 81545566.0 |
14 | 2013.0 | 81680592.0 |
15 | 2014.0 | 81858825.0 |
16 | 2015.0 | 82073226.0 |
17 | 2016.0 | 82331423.0 |
18 | 2017.0 | 82624374.0 |
19 | 2018.0 | 82896696.0 |
20 | 2019.0 | 83148141.0 |
21 | 2020.0 | 83328988.0 |
22 | 2021.0 | 83408555.0 |
23 | 2022.0 | 83369843.0 |
24 | 2023.0 | 83294633.0 |
25 | 2024.0 | 83252474.0 |
26 | 2025.0 | 83199070.0 |
27 | 2026.0 | 83134877.0 |
28 | 2027.0 | 83058838.0 |
29 | 2028.0 | 82971794.0 |
30 | 2029.0 | 82873294.0 |
31 | 2030.0 | 82762676.0 |
32 | 2031.0 | 82643647.0 |
33 | 2032.0 | 82515756.0 |
34 | 2033.0 | 82377569.0 |
35 | 2034.0 | 82230377.0 |
36 | 2035.0 | 82073885.0 |
37 | 2036.0 | 81910193.0 |
38 | 2037.0 | 81742143.0 |
39 | 2038.0 | 81569127.0 |
40 | 2039.0 | 81389362.0 |
41 | 2040.0 | 81201104.0 |
42 | 2041.0 | 81006025.0 |
43 | 2042.0 | 80804806.0 |
44 | 2043.0 | 80596076.0 |
45 | 2044.0 | 80379919.0 |
46 | 2045.0 | 80157776.0 |
47 | 2046.0 | 79928543.0 |
48 | 2047.0 | 79691578.0 |
49 | 2048.0 | 79446826.0 |
50 | 2049.0 | 79193152.0 |
51 | 2050.0 | 78932228.0 |
52 | 2051.0 | 78665188.0 |
53 | 2052.0 | 78391674.0 |
54 | 2053.0 | 78112717.0 |
55 | 2054.0 | 77830769.0 |
56 | 2055.0 | 77545526.0 |
57 | 2056.0 | 77257540.0 |
58 | 2057.0 | 76969951.0 |
59 | 2058.0 | 76685629.0 |
60 | 2059.0 | 76405360.0 |
61 | 2060.0 | 76130209.0 |
62 | 2061.0 | 75862236.0 |
63 | 2062.0 | 75602683.0 |
64 | 2063.0 | 75353041.0 |
65 | 2064.0 | 75113485.0 |
66 | 2065.0 | 74884119.0 |
67 | 2066.0 | 74663932.0 |
68 | 2067.0 | 74450625.0 |
69 | 2068.0 | 74243912.0 |
70 | 2069.0 | 74043688.0 |
71 | 2070.0 | 73848370.0 |
72 | 2071.0 | 73655672.0 |
73 | 2072.0 | 73463457.0 |
74 | 2073.0 | 73270699.0 |
75 | 2074.0 | 73077408.0 |
76 | 2075.0 | 72883376.0 |
77 | 2076.0 | 72689184.0 |
78 | 2077.0 | 72495166.0 |
79 | 2078.0 | 72299996.0 |
80 | 2079.0 | 72104751.0 |
81 | 2080.0 | 71910856.0 |
82 | 2081.0 | 71717186.0 |
83 | 2082.0 | 71523820.0 |
84 | 2083.0 | 71332955.0 |
85 | 2084.0 | 71145752.0 |
86 | 2085.0 | 70963141.0 |
87 | 2086.0 | 70784979.0 |
88 | 2087.0 | 70611359.0 |
89 | 2088.0 | 70444086.0 |
90 | 2089.0 | 70284069.0 |
91 | 2090.0 | 70130955.0 |
92 | 2091.0 | 69983583.0 |
93 | 2092.0 | 69842458.0 |
94 | 2093.0 | 69709011.0 |
95 | 2094.0 | 69582707.0 |
96 | 2095.0 | 69462191.0 |
97 | 2096.0 | 69347300.0 |
98 | 2097.0 | 69237823.0 |
99 | 2098.0 | 69133244.0 |
100 | 2099.0 | 69033371.0 |
101 | 2100.0 | 68936103.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور آلمان در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.