ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 46813266.0 |
2 | 2001.0 | 47229714.0 |
3 | 2002.0 | 47661515.0 |
4 | 2003.0 | 48104049.0 |
5 | 2004.0 | 48556071.0 |
6 | 2005.0 | 49017148.0 |
7 | 2006.0 | 49491756.0 |
8 | 2007.0 | 49996095.0 |
9 | 2008.0 | 50565812.0 |
10 | 2009.0 | 51170779.0 |
11 | 2010.0 | 51784922.0 |
12 | 2011.0 | 52443326.0 |
13 | 2012.0 | 53145033.0 |
14 | 2013.0 | 53873616.0 |
15 | 2014.0 | 54729551.0 |
16 | 2015.0 | 55876504.0 |
17 | 2016.0 | 56422274.0 |
18 | 2017.0 | 56641210.0 |
19 | 2018.0 | 57339635.0 |
20 | 2019.0 | 58087055.0 |
21 | 2020.0 | 58801927.0 |
22 | 2021.0 | 59392255.0 |
23 | 2022.0 | 59893886.0 |
24 | 2023.0 | 60414495.0 |
25 | 2024.0 | 61020221.0 |
26 | 2025.0 | 61673081.0 |
27 | 2026.0 | 62305039.0 |
28 | 2027.0 | 62918916.0 |
29 | 2028.0 | 63514502.0 |
30 | 2029.0 | 64093732.0 |
31 | 2030.0 | 64659278.0 |
32 | 2031.0 | 65211526.0 |
33 | 2032.0 | 65752924.0 |
34 | 2033.0 | 66284189.0 |
35 | 2034.0 | 66804167.0 |
36 | 2035.0 | 67314133.0 |
37 | 2036.0 | 67815934.0 |
38 | 2037.0 | 68308246.0 |
39 | 2038.0 | 68788495.0 |
40 | 2039.0 | 69256823.0 |
41 | 2040.0 | 69713937.0 |
42 | 2041.0 | 70160652.0 |
43 | 2042.0 | 70595132.0 |
44 | 2043.0 | 71016168.0 |
45 | 2044.0 | 71423672.0 |
46 | 2045.0 | 71816201.0 |
47 | 2046.0 | 72192156.0 |
48 | 2047.0 | 72551393.0 |
49 | 2048.0 | 72894219.0 |
50 | 2049.0 | 73220860.0 |
51 | 2050.0 | 73529753.0 |
52 | 2051.0 | 73819238.0 |
53 | 2052.0 | 74089701.0 |
54 | 2053.0 | 74342981.0 |
55 | 2054.0 | 74580111.0 |
56 | 2055.0 | 74799051.0 |
57 | 2056.0 | 75001120.0 |
58 | 2057.0 | 75188809.0 |
59 | 2058.0 | 75362119.0 |
60 | 2059.0 | 75520304.0 |
61 | 2060.0 | 75663198.0 |
62 | 2061.0 | 75793041.0 |
63 | 2062.0 | 75912773.0 |
64 | 2063.0 | 76022453.0 |
65 | 2064.0 | 76120999.0 |
66 | 2065.0 | 76208046.0 |
67 | 2066.0 | 76283733.0 |
68 | 2067.0 | 76351934.0 |
69 | 2068.0 | 76412771.0 |
70 | 2069.0 | 76462114.0 |
71 | 2070.0 | 76502156.0 |
72 | 2071.0 | 76536240.0 |
73 | 2072.0 | 76563062.0 |
74 | 2073.0 | 76578860.0 |
75 | 2074.0 | 76584112.0 |
76 | 2075.0 | 76579882.0 |
77 | 2076.0 | 76567382.0 |
78 | 2077.0 | 76548374.0 |
79 | 2078.0 | 76522764.0 |
80 | 2079.0 | 76488404.0 |
81 | 2080.0 | 76445383.0 |
82 | 2081.0 | 76396515.0 |
83 | 2082.0 | 76341015.0 |
84 | 2083.0 | 76280819.0 |
85 | 2084.0 | 76216709.0 |
86 | 2085.0 | 76146535.0 |
87 | 2086.0 | 76071992.0 |
88 | 2087.0 | 75994768.0 |
89 | 2088.0 | 75913622.0 |
90 | 2089.0 | 75827381.0 |
91 | 2090.0 | 75736556.0 |
92 | 2091.0 | 75640985.0 |
93 | 2092.0 | 75538822.0 |
94 | 2093.0 | 75431324.0 |
95 | 2094.0 | 75319878.0 |
96 | 2095.0 | 75203788.0 |
97 | 2096.0 | 75084182.0 |
98 | 2097.0 | 74959932.0 |
99 | 2098.0 | 74830455.0 |
100 | 2099.0 | 74697591.0 |
101 | 2100.0 | 74559590.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور آفریقای جنوبی در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.