ردیف | سال | متوسط مصرف سالانه (بر حسب کیلووات ساعت) |
---|---|---|
1 | 1384 | 8941 |
2 | 1385 | 9697 |
3 | 1386 | 10006 |
4 | 1387 | 9894 |
5 | 1388 | 10034 |
6 | 1389 | 10167 |
7 | 1390 | 9280 |
8 | 1391 | 9166 |
9 | 1392 | 9035 |
10 | 1393 | 9126 |
11 | 1394 | 9552 |
12 | 1395 | 9565 |
در این داشبورد، اطلاعات جامع و کاملی از متوسط مصرف سالانه مشترکین خانگی برق در استان هرمزگان فراهم شده است که از سالهای 1395 تا 1384 جمعآوری شدهاند. این دادهها با دقت بالا برای استفاده شما تهیه و تنظیم شده است تا تصمیمگیری شما را دقیقتر و مؤثرتر واقع کنند.
بر اساس آخرین آمار ما بیشترین متوسط مصرف سالانه مشترکین خانگی برق در استان هرمزگان مربوط به سال 1389 است.
ساکنین و مالکان خانهها: میتوانند الگوی مصرف برق خود را با میانگین منطقه مقایسه کرده و در صورت نیاز برای بهینهسازی مصرف اقدامات لازم را انجام دهند.
مدیران ساختمانها و مجتمعهای مسکونی: میتوانند با توجه به مصرف متوسط برق، برنامهریزی بهتری برای مدیریت انرژی و کاهش هزینهها انجام دهند.
پژوهشگران محیط زیست و انرژی: میتوانند این دادهها را برای مطالعات و پژوهشهای خود در زمینه مصرف انرژی و تاثیرات آن بر محیط زیست استفاده کنند.
آموزشدهندگان و مربیان: میتوانند از این اطلاعات برای آموزش اصول مدیریت مصرف انرژی و کاهش هزینههای برق به افراد و خانوادهها استفاده کنند.
شرکتهای برق و انرژی: میتوانند از این اطلاعات برای بهینهسازی توزیع برق و مدیریت شبکه برق منطقهای استفاده کنند.
مهندسین و مشاوران انرژی: این افراد میتوانند از دادههای مصرف برق برای طراحی و پیشنهاد راهکارهای کاهش مصرف و بهبود بهرهوری انرژی استفاده کنند.
شرکتهای ساختمانی و توسعهدهندگان املاک: میتوانند این اطلاعات را برای طراحی و ساخت ساختمانهای کممصرف و بهرهور از نظر انرژی استفاده کنند.
شرکتهای تولید لوازم برقی: میتوانند از این دادهها برای توسعه و بازاریابی محصولاتی که مصرف برق را کاهش میدهند استفاده کنند.
شرکتهای مشاوره مدیریت انرژی: میتوانند این دادهها را برای ارائه خدمات مشاورهای به مشتریان در جهت کاهش مصرف برق و بهبود کارایی انرژی استفاده کنند.
سازمانهای دولتی و نهادهای تنظیم مقررات: میتوانند از این اطلاعات برای تدوین سیاستها و مقررات مربوط به مصرف انرژی و مدیریت برق استفاده کنند.
شرکتهای فناوری و توسعهدهندگان خانههای هوشمند: میتوانند از این دادهها برای بهینهسازی سیستمهای خودکارسازی خانهها و ارائه راهکارهای نوین مدیریت انرژی استفاده کنند.