sdata

علوم داده متوسط 2 دانشجو

کد کلینیک R

محتوای دوره

7 بخش 0 ساعت

معرفی دوره

2 جلسه
رایگان
معرفی دوره 1 دقیقه
رایگان
قسمت یک(بیشترین بهره‌برداری از کلینیک کد) 2 دقیقه

بخش یک: آمار آب‌وهوایی

5 جلسه
رایگان
قسمت یک(معرفی آب‌وهوای دریاچه پند اوریل) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه حل های مدل های خطی) 3 دقیقه
رایگان
قسمت سه(وارد کردن داده‌ها از گیت‌هاب) 6 دقیقه
رایگان
قسمت چهار(محاسبه ی ضریب فشار بارومتریک) 3 دقیقه
رایگان
قسمت پنج(رسم فشار و خط برازش) 2 دقیقه

بخش دو: کجا هستم؟

4 جلسه
رایگان
قسمت یک(کجا هستم؟) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه‌حل‌های مکان‌یابی جغرافیایی) 1 دقیقه
رایگان
قسمت سه(بازیابی عرض و طول جغرافیایی من) 6 دقیقه
رایگان
قسمت چهار(نقشه‌برداری از موقعیت من) 2 دقیقه

بخش سه: هشت وزیر

7 جلسه
رایگان
قسمت یک(معرفی مسئله هشت وزیر) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه‌حل مسئله هشت وزیر) 1 دقیقه
رایگان
قسمت سه(مدل‌سازی مسئله برای حذف ستون‌ها) 2 دقیقه
رایگان
قسمت چهار(تنظیمات برای حذف سطرها) 3 دقیقه
رایگان
قسمت پنج(فیلتر کردن تعارض‌های قطری) 6 دقیقه
رایگان
قسمت شش(ذخیره‌سازی مؤثر نتایج) 5 دقیقه
رایگان
قسمت هفت(رسم نتیجه) 2 دقیقه

بخش چهارم: ساز موسیقی

3 جلسه
رایگان
قسمت یک(دسترسی به دستگاه‌های جانبی) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه‌حل‌های دسترسی به دستگاه‌های جانبی) 1 دقیقه
رایگان
قسمت سه(استفاده از Tcl/Tk و سونیفای برای ساخت یک ترمین) 4 دقیقه

بخش پنج: شناسایی چهره

5 جلسه
رایگان
قسمت یک(شناسایی چهره) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه‌حل‌های شناسایی چهره) 2 دقیقه
رایگان
قسمت سه(ارسال تصویر به API تشخیص چهره خدمات شناختی مایکروسافت) 2 دقیقه
رایگان
قسمت چهار(رندر گرفتن تصویر با قاب‌های چهره) 2 دقیقه
رایگان
قسمت پنج(ذخیره‌سازی نتایج در فرمت JSON 2 دقیقه

بخش شش: داشبورد اطلاعات زمان واقعی

5 جلسه
رایگان
قسمت یک(داشبورد اطلاعات زمان واقعی) 2 دقیقه
رایگان
قسمت دو(بررسی اجمالی راه‌حل‌های داشبورد) 1 دقیقه
رایگان
قسمت سه(استفاده از سرور Shiny برای سرویس‌دهی داده‌ها) 3 دقیقه
رایگان
قسمت چهار(استفاده از یک بسته R برای داده‌ها و توابع) 3 دقیقه
رایگان
قسمت پنج(استفاده از کلاینت Shiny برای رندر کردن داده‌ها) 4 دقیقه
کد کلینیک R
7 بخش 0 ساعت

دانشجویان

2 نفر

سطح

متوسط

قیمت دوره:
رایگان
شامل:
دسترسی نامحدود
پشتیبانی آنلاین
بروزرسانی مداوم
مشاهده دوره

شریف دیتا

مدرس دوره

این دوره به شما مهارت‌های لازم برای استفاده از زبان برنامه‌نویسی R در سطوح پیشرفته را آموزش می‌دهد، به شما این امکان را می‌دهد که تحلیل‌های داده‌ای دقیق و کاربردی انجام دهید.
ما در این دوره به بررسی و تقویت مهارت‌های نوشتن کد، ایجاد توابع سفارشی، و بهینه‌سازی کد می‌پردازیم.

یادگیری‌های کلیدی:
کار با کتابخانه‌های پیشرفته R برای تجزیه و تحلیل داده
نوشتن کد بهینه و قابل نگهداری در R
استفاده از R برای داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینی
اجرای تحلیل‌های آماری پیچیده با استفاده از R

هدف دوره:
هدف از این دوره افزایش دانش شما در زمینه برنامه‌نویسی R و توانمندسازی شما برای استفاده حرفه‌ای از این زبان در محیط‌های کاری مختلف است. دوره برای دانش‌پژوهان، متخصصان داده، و تحلیلگرانی که می‌خواهند داده‌ها را به طور کارآمد تجزیه و تحلیل کنند، مناسب است.

چرا این دوره را انتخاب کنید:
با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس بیشتری پروژه‌های تحلیل داده را مدیریت کنید و نتایج قابل توجهی در کار خود ایجاد نمایید.

پارسا مرادی
بیش از 2 دانشجو
مدرس برتر

نظرات دانشجویان

4.8
از 0 نظر

هنوز نظری برای این دوره ثبت نشده است.