SData
ورود / ثبت‌نام

جستجو در SData

جستجوی سریع در SData

محصولات، دوره‌ها، داشبوردها و مقالات را در لحظه پیدا کنید

محصولات
دوره‌ها
داشبوردها
مقالات
حداقل 2 حرف برای شروع جستجو تایپ کنید
SData

شاخص قیمت تولید کننده مرغداری های صنعتی کشور

1404/11/27 102
گزارش‌های به‌روز
داده‌های معتبر
پشتیبانی ۲۴/۷

توضیحات داشبورد

مقدمه

این شاخص تغییرات را در طول زمان به‌صورت قابل مقایسه نشان می‌دهد. چون داده‌ها به‌صورت فصلی ارائه شده‌اند، بهترین راه خواندنشان این است که روند سال‌به‌سال را ببینیم، بعد فصل‌های پرنوسان را شناسایی کنیم، و در نهایت سراغ آخرین چند فصل برویم تا تصویر به‌روز داشته باشیم. در ادامه، همین مسیر با چند عدد کلیدی و یک دیتا کوتاه ارائه شده است (اعداد به‌صورت واحد شاخص).

تصویر کلی روند

در نمای کلی، «شاخص كل» تصویر مناسبی از وضعیت عمومی می‌دهد. میانگین این شاخص در بازه‌ی موجود حدود 306.83 است و بین 95.91 تا 925.25 نوسان کرده. انحراف معیار حدود 197.10 هم نشان می‌دهد شدت تغییرات در همه فصل‌ها یکسان نبوده است.

اوج و کف در کل دوره

بالاترین مقدار در سال 1399 و فصل «پاییز» ثبت شده (حدود 925.25). پایین‌ترین مقدار هم مربوط به سال 1390 و فصل «بهار» است (حدود 95.91). این دو نقطه مثل دو مرز عمل می‌کنند: نزدیک شدن دوباره داده‌ها به هرکدام از آنها، معمولاً یعنی باید حساس‌تر تصمیم گرفت.

مقایسه فصل‌ها

وقتی داده‌ها فصلی است، یک سؤال جذاب این است که «کدام فصل‌ها معمولاً فشار بیشتری دارند؟». میانگین‌گیری فصل‌به‌فصل، تصویر ساده و قابل‌فهمی برای مخاطب عمومی می‌سازد.

بر اساس میانگین فصل‌ها در کل دوره، «زمستان» معمولاً بالاتر و «بهار» پایین‌تر دیده می‌شود. این نتیجه می‌تواند برای زمان‌بندی تامین، قراردادها یا حتی برنامه‌های تولید راهنمای خوبی باشد.

وضعیت فصل‌های اخیر

برای اینکه نگاه کوتاه‌مدت داشته باشیم، مرور چند فصل آخر کافی است. این بخش نشان می‌دهد مسیر جدید بیشتر رو به افزایش بوده یا کاهش و آیا نشانه‌ای از تغییر روند دیده می‌شود یا نه.

جمع‌بندی کاربردی

در یک گزارش کوتاه فصلی، سه چیز بیشترین کمک را می‌کند: میانگین و دامنه (برای تصویر کلی)، اوج و کف (برای شناخت حدود تجربه‌شده)، و فصل‌های اخیر (برای وضعیت به‌روز).

• اگر دامنه نوسان بزرگ باشد، سیاست‌های انعطاف‌پذیر (بازنگری کوتاه‌مدت) منطقی‌تر است.

• شناخت فصل‌های حساس می‌تواند زمان‌بندی تامین و قراردادها را دقیق‌تر کند.