توليد ناخالص داخلی بخش حمل و نقل و انبارداري

1403/05/23
210

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 122478
2 1390 2 125096
3 1390 3 118195
4 1390 4 123385
5 1391 1 125385
6 1391 2 130024
7 1391 3 156843
8 1391 4 174236
9 1392 1 171013
10 1392 2 189767
11 1392 3 197064
12 1392 4 200336
13 1393 1 222947
14 1393 2 231333
15 1393 3 226727
16 1393 4 240452
17 1394 1 233323
18 1394 2 251511
19 1394 3 251707
20 1394 4 259171
21 1395 1 256291
22 1395 2 279989
23 1395 3 272397
24 1395 4 272913
25 1396 1 261043
26 1396 2 300057
27 1396 3 294950
28 1396 4 301948
29 1397 1 285752
30 1397 2 376623
31 1397 3 395388
32 1397 4 441376
33 1398 1 443615
34 1398 2 516565
35 1398 3 558917
36 1398 4 591826
37 1399 1 514302
38 1399 2 733422
39 1399 3 877107
40 1399 4 1031762
41 1400 1 1070835
42 1400 2 1247067
43 1400 3 1466417
44 1400 4 1529688
45 1401 1 1861268
46 1401 2 2234655
47 1401 3 2492897
48 1401 4 2557915
49 1402 1 2815401
50 1402 2 3363099
51 1402 3 3768197
52 1402 4 3811723

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: حمل و نقل جاده‌ای و ترافیک
  • صنعت: حمل و نقل





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش حمل و نقل و انبارداري مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  3,811,723 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.




مقالات مرتبط