توليد داخلی برحسب قیمتهای سال 1395 بخش حمل و نقل

1403/05/24
155

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 272483
2 1390 2 277891
3 1390 3 259884
4 1390 4 264655
5 1391 1 270674
6 1391 2 280537
7 1391 3 271675
8 1391 4 270595
9 1392 1 263491
10 1392 2 270953
11 1392 3 267210
12 1392 4 265607
13 1393 1 264497
14 1393 2 275576
15 1393 3 267928
16 1393 4 273983
17 1394 1 250552
18 1394 2 260230
19 1394 3 251212
20 1394 4 254301
21 1395 1 255795
22 1395 2 275821
23 1395 3 270883
24 1395 4 279091
25 1396 1 261526
26 1396 2 294863
27 1396 3 289507
28 1396 4 301459
29 1397 1 268377
30 1397 2 297669
31 1397 3 275127
32 1397 4 290629
33 1398 1 274051
34 1398 2 305055
35 1398 3 294667
36 1398 4 292560
37 1399 1 247546
38 1399 2 289393
39 1399 3 293150
40 1399 4 316507
41 1400 1 290282
42 1400 2 290438
43 1400 3 322048
44 1400 4 323504
45 1401 1 316838
46 1401 2 336692
47 1401 3 351183
48 1401 4 343107
49 1402 1 343842
50 1402 2 351816
51 1402 3 379424
52 1402 4 370289

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: حمل و نقل جاده‌ای و ترافیک
  • صنعت: حمل و نقل





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های ثابت سال 1395 و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش حمل و نقل و انبارداري مربوط به فصل پاییز سال 1402 با مقدار  379,424 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.




مقالات مرتبط