توليد ناخالص داخلی بخش تعمیر وسایل نقلیه موتوری

1403/05/23
157

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 181665
2 1390 2 190038
3 1390 3 194665
4 1390 4 209616
5 1391 1 197446
6 1391 2 214036
7 1391 3 233089
8 1391 4 288377
9 1392 1 276243
10 1392 2 317034
11 1392 3 311189
12 1392 4 320651
13 1393 1 314565
14 1393 2 357391
15 1393 3 357742
16 1393 4 375727
17 1394 1 344930
18 1394 2 348906
19 1394 3 356409
20 1394 4 392422
21 1395 1 345466
22 1395 2 397188
23 1395 3 411539
24 1395 4 471207
25 1396 1 437758
26 1396 2 457917
27 1396 3 457411
28 1396 4 502631
29 1397 1 469797
30 1397 2 573911
31 1397 3 608567
32 1397 4 735201
33 1398 1 735361
34 1398 2 799788
35 1398 3 824125
36 1398 4 855617
37 1399 1 936708
38 1399 2 1125644
39 1399 3 1400115
40 1399 4 1582746
41 1400 1 1771449
42 1400 2 1894382
43 1400 3 2126565
44 1400 4 2228211
45 1401 1 2537246
46 1401 2 2832299
47 1401 3 3100464
48 1401 4 3472007
49 1402 1 3721118
50 1402 2 3995952
51 1402 3 4387715
52 1402 4 4665912

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: موتور سیکلت
  • صنعت: خودرو و صنایع جانبی





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش عمده فروشی، خرده فروشی و تعمیر وسایل نقلیه موتوری و موتور سیکلت مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  4,665,912 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.