توليد ناخالص داخلی سال 1395 بخش گروه صنايع و معادن

1403/05/27
152

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 877891
2 1390 2 852799
3 1390 3 866170
4 1390 4 881242
5 1391 1 861581
6 1391 2 843029
7 1391 3 814429
8 1391 4 834809
9 1392 1 808845
10 1392 2 773682
11 1392 3 783693
12 1392 4 789784
13 1393 1 837335
14 1393 2 843422
15 1393 3 841267
16 1393 4 775687
17 1394 1 781200
18 1394 2 762959
19 1394 3 752124
20 1394 4 721679
21 1395 1 745808
22 1395 2 767179
23 1395 3 746587
24 1395 4 831480
25 1396 1 772250
26 1396 2 763105
27 1396 3 861689
28 1396 4 828455
29 1397 1 812794
30 1397 2 825972
31 1397 3 755442
32 1397 4 772250
33 1398 1 814184
34 1398 2 808986
35 1398 3 803175
36 1398 4 771560
37 1399 1 861241
38 1399 2 862855
39 1399 3 858010
40 1399 4 847841
41 1400 1 873437
42 1400 2 835209
43 1400 3 874149
44 1400 4 884841
45 1401 1 876438
46 1401 2 914350
47 1401 3 943464
48 1401 4 959498
49 1402 1 912780
50 1402 2 952703
51 1402 3 978365
52 1402 4 1017273

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: معدن، فلزات و مواد معدنی
  • صنعت: مواد شیمیایی و معادن





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های سال 1395 و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش گروه صنايع و معادن مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار 1,017,273 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.