توليد ناخالص داخلی بخش گروه صنايع و معادن

1403/05/23
203

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 395756
2 1390 2 432859
3 1390 3 443194
4 1390 4 502776
5 1391 1 468295
6 1391 2 530577
7 1391 3 595606
8 1391 4 703025
9 1392 1 658755
10 1392 2 716752
11 1392 3 708244
12 1392 4 749584
13 1393 1 754179
14 1393 2 849867
15 1393 3 820840
16 1393 4 780856
17 1394 1 682784
18 1394 2 747379
19 1394 3 694437
20 1394 4 694994
21 1395 1 652103
22 1395 2 775943
23 1395 3 744915
24 1395 4 918092
25 1396 1 774876
26 1396 2 895022
27 1396 3 990444
28 1396 4 1060299
29 1397 1 975176
30 1397 2 1339873
31 1397 3 1417388
32 1397 4 1527547
33 1398 1 1686381
34 1398 2 1908119
35 1398 3 1855447
36 1398 4 2002931
37 1399 1 2205841
38 1399 2 3072335
39 1399 3 3724067
40 1399 4 4263420
41 1400 1 4244269
42 1400 2 4899030
43 1400 3 5554865
44 1400 4 6122841
45 1401 1 6049386
46 1401 2 7096740
47 1401 3 7509813
48 1401 4 8916610
49 1402 1 8179942
50 1402 2 9760920
51 1402 3 10365450
52 1402 4 11687393

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: معدن، فلزات و مواد معدنی
  • صنعت: مواد شیمیایی و معادن





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش گروه صنايع و معادن مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  11,687,393 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.