توليد ناخالصی داخلی بخش گروه صنايع و معادن

1403/05/27
170

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 421579
2 1390 2 428274
3 1390 3 445530
4 1390 4 479202
5 1391 1 499822
6 1391 2 524800
7 1391 3 598321
8 1391 4 674561
9 1392 1 705098
10 1392 2 701744
11 1392 3 707114
12 1392 4 719380
13 1393 1 809884
14 1393 2 827032
15 1393 3 816185
16 1393 4 752641
17 1394 1 738833
18 1394 2 720845
19 1394 3 689601
20 1394 4 670314
21 1395 1 710370
22 1395 2 747252
23 1395 3 744845
24 1395 4 888587
25 1396 1 847735
26 1396 2 863566
27 1396 3 985436
28 1396 4 1023905
29 1397 1 1074057
30 1397 2 1294698
31 1397 3 1408192
32 1397 4 1483037
33 1398 1 1851663
34 1398 2 1838341
35 1398 3 1833438
36 1398 4 1929436
37 1399 1 2429583
38 1399 2 3005291
39 1399 3 3702635
40 1399 4 4128154
41 1400 1 4633696
42 1400 2 4812737
43 1400 3 5501106
44 1400 4 5873466
45 1401 1 6579978
46 1401 2 7029797
47 1401 3 7441020
48 1401 4 8521754
49 1402 1 8881308
50 1402 2 9687562
51 1402 3 10287491
52 1402 4 11137343

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: معدن، فلزات و مواد معدنی
  • صنعت: مواد شیمیایی و معادن





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش گروه صنايع و معادن مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار 11,137,343 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.