توليد داخلی برحسب قیمتهای سال 1395 بخش معادن

1403/05/24
172

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 804921
2 1390 2 864687
3 1390 3 860307
4 1390 4 948185
5 1391 1 791994
6 1391 2 857101
7 1391 3 810759
8 1391 4 893995
9 1392 1 741447
10 1392 2 794319
11 1392 3 780403
12 1392 4 839835
13 1393 1 769548
14 1393 2 870495
15 1393 3 840883
16 1393 4 816785
17 1394 1 717686
18 1394 2 793375
19 1394 3 748989
20 1394 4 757912
21 1395 1 687446
22 1395 2 797670
23 1395 3 737556
24 1395 4 868382
25 1396 1 715247
26 1396 2 796322
27 1396 3 850394
28 1396 4 863535
29 1397 1 755764
30 1397 2 867627
31 1397 3 744024
32 1397 4 799043
33 1398 1 762152
34 1398 2 849499
35 1398 3 790445
36 1398 4 795810
37 1399 1 808470
38 1399 2 896843
39 1399 3 849407
40 1399 4 875228
41 1400 1 822319
42 1400 2 857053
43 1400 3 869552
44 1400 4 918712
45 1401 1 822314
46 1401 2 929646
47 1401 3 940688
48 1401 4 1001103
49 1402 1 853729
50 1402 2 964141
51 1402 3 976232
52 1402 4 1067020

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: معدن، فلزات و مواد معدنی
  • صنعت: مواد شیمیایی و معادن





این داشبورد تحلیلی جامع از تولید ناخالص داخلی (GDP) بر اساس فعالیت‌های اقتصادی مختلف در بازه زمانی 1390 تا 1402 را فراهم می‌آورد. داده‌ها به قیمت‌های ثابت سال 1395 و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان تولید ناخالص داخلی در بخش گروه صنايع و معادن مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  1,067,020 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.