هزينه ناخالص داخلی بخش تشكيل سرمايه ثابت ناخالص

1403/05/27
227

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 419800
2 1390 2 487109
3 1390 3 477267
4 1390 4 623027
5 1391 1 417362
6 1391 2 526500
7 1391 3 613869
8 1391 4 817498
9 1392 1 582568
10 1392 2 669643
11 1392 3 747121
12 1392 4 921383
13 1393 1 682987
14 1393 2 953036
15 1393 3 959064
16 1393 4 907713
17 1394 1 654923
18 1394 2 828347
19 1394 3 809312
20 1394 4 782503
21 1395 1 594107
22 1395 2 848000
23 1395 3 684472
24 1395 4 1062973
25 1396 1 646969
26 1396 2 844969
27 1396 3 1119404
28 1396 4 1074706
29 1397 1 804059
30 1397 2 1305132
31 1397 3 1244299
32 1397 4 1548334
33 1398 1 1150404
34 1398 2 1843536
35 1398 3 1542907
36 1398 4 1817163
37 1399 1 1765445
38 1399 2 2872214
39 1399 3 3128628
40 1399 4 3850833
41 1400 1 3230349
42 1400 2 4323000
43 1400 3 4432527
44 1400 4 5941775
45 1401 1 4445219
46 1401 2 6076316
47 1401 3 6646966
48 1401 4 8634132
49 1402 1 6455410
50 1402 2 9334689
51 1402 3 9809767
52 1402 4 12763722

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: ابزارهای مالی و سرمایه گذاری
  • صنعت: امور مالی و بیمه





این داشبورد تحلیلی جامع از هزینه ناخالص داخلی (GDP) بر اساس اقلام هزینه نهایی به قیمت‌های جاری ارائه می‌دهد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان هزینه ناخالص داخلی در بخش تشكيل سرمايه ثابت ناخالص مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  12,763,722 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.