هزينه ناخالصی داخلی بخش تشكيل سرمايه ناخالص

1403/05/28
189

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 515413
2 1390 2 499416
3 1390 3 467543
4 1390 4 524832
5 1391 1 522401
6 1391 2 542403
7 1391 3 602989
8 1391 4 707436
9 1392 1 727490
10 1392 2 670601
11 1392 3 720478
12 1392 4 802147
13 1393 1 849028
14 1393 2 940540
15 1393 3 911125
16 1393 4 802107
17 1394 1 818108
18 1394 2 791935
19 1394 3 764860
20 1394 4 700182
21 1395 1 748590
22 1395 2 802472
23 1395 3 658597
24 1395 4 979891
25 1396 1 819661
26 1396 2 797053
27 1396 3 1087459
28 1396 4 981876
29 1397 1 1026323
30 1397 2 1207022
31 1397 3 1228389
32 1397 4 1440090
33 1398 1 1464082
34 1398 2 1679056
35 1398 3 1567638
36 1398 4 1643232
37 1399 1 2204595
38 1399 2 2676253
39 1399 3 3235378
40 1399 4 3500893
41 1400 1 3992860
42 1400 2 4083361
43 1400 3 4570270
44 1400 4 5281159
45 1401 1 5529905
46 1401 2 5909180
47 1401 3 6759662
48 1401 4 7603886
49 1402 1 8059227
50 1402 2 9222320
51 1402 3 9942319
52 1402 4 11139723

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: ابزارهای مالی و سرمایه گذاری
  • صنعت: امور مالی و بیمه





این داشبورد تحلیلی جامع از هزینه ناخالص داخلی (GDP) بر اساس اقلام هزینه نهایی به قیمت‌های جاری ارائه می‌دهد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان هزینه ناخالص داخلی در بخش تشكيل سرمايه ثابت ناخالص (بعد از تعدیل فصلی) مربوط به فصل زمستان سال 1402 با مقدار  11,139,723 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.