هزينه ناخالصی داخلی به سال 1395 بخش واردات كالاها

1403/05/28
204

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 1375331
2 1390 2 1434815
3 1390 3 1286027
4 1390 4 1008143
5 1391 1 1111877
6 1391 2 1049684
7 1391 3 928430
8 1391 4 939097
9 1392 1 766265
10 1392 2 732789
11 1392 3 835886
12 1392 4 956970
13 1393 1 866707
14 1393 2 861795
15 1393 3 817805
16 1393 4 793025
17 1394 1 766406
18 1394 2 670761
19 1394 3 625671
20 1394 4 552640
21 1395 1 745793
22 1395 2 674656
23 1395 3 709847
24 1395 4 639978
25 1396 1 705577
26 1396 2 693721
27 1396 3 752317
28 1396 4 807130
29 1397 1 678126
30 1397 2 650160
31 1397 3 450762
32 1397 4 374719
33 1398 1 400026
34 1398 2 372498
35 1398 3 351541
36 1398 4 348877
37 1399 1 229235
38 1399 2 257184
39 1399 3 265443
40 1399 4 283462
41 1400 1 299932
42 1400 2 307361
43 1400 3 335659
44 1400 4 341832
45 1401 1 343561
46 1401 2 350732
47 1401 3 334576
48 1401 4 352093
49 1402 1 348765
50 1402 2 365390
51 1402 3 375200
52 1402 4 332593

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: صادرات و واردات
  • صنعت: بازرگانی و فروش





این داشبورد تحلیلی جامع از هزینه ناخالص داخلی (GDP) بر اساس اقلام هزینه نهایی به قيمتهاي ثابت سال 1395 ارائه می‌دهد. داده‌ها بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان هزینه ناخالص داخلی در بخش واردات كالاها و خدمات (بعد از تعدیل فصلی) مربوط به فصل تابستان سال 1390 با مقدار  1,434,815 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.