هزينه ناخالصی داخلی بخش واردات كالاها

1403/05/28
135

ردیف سال فصل تولید ناخالص
1 1390 1 280802
2 1390 2 307068
3 1390 3 276750
4 1390 4 258469
5 1391 1 306446
6 1391 2 298101
7 1391 3 540074
8 1391 4 561954
9 1392 1 519878
10 1392 2 526161
11 1392 3 598575
12 1392 4 684856
13 1393 1 741585
14 1393 2 726132
15 1393 3 640064
16 1393 4 652070
17 1394 1 666689
18 1394 2 641134
19 1394 3 596092
20 1394 4 601802
21 1395 1 633191
22 1395 2 647007
23 1395 3 757952
24 1395 4 732124
25 1396 1 820884
26 1396 2 809908
27 1396 3 939127
28 1396 4 1113629
29 1397 1 1176210
30 1397 2 1714942
31 1397 3 1631524
32 1397 4 1413676
33 1398 1 1758683
34 1398 2 1840223
35 1398 3 1725838
36 1398 4 2137550
37 1399 1 1654964
38 1399 2 2173777
39 1399 3 2842105
40 1399 4 3276358
41 1400 1 3064140
42 1400 2 2991070
43 1400 3 3807530
44 1400 4 4516883
45 1401 1 5408681
46 1401 2 6322321
47 1401 3 6396611
48 1401 4 7732020
49 1402 1 9379742
50 1402 2 10133452
51 1402 3 10454873
52 1402 4 10052980

  • بازه آماری: 1390 - 1402
  • تاریخ بروزرسانی: 1403/05/21
  • ضریب اطمینان: 80 درصد
  • منبع: استاتیستا استاتیستا
  • دسته بندی: صادرات و واردات
  • صنعت: بازرگانی و فروش





این داشبورد تحلیلی جامع از هزینه ناخالص داخلی (GDP) بر اساس اقلام هزینه نهایی به قیمت‌های جاری ارائه می‌دهد. داده‌ها به قیمت‌های جاری و بر حسب میلیارد ریال محاسبه شده‌اند. اعداد نمایش داده شده در جداول به فصول مختلف سال تقسیم‌بندی شده‌اند؛ که در آن، 1 برای بهار، 2 برای تابستان، 3 برای پاییز، و 4 برای زمستان است. بر اساس تحقیقات ما بیشترین میزان هزینه ناخالص داخلی در بخش واردات كالاها و خدمات (بعد از تعدیل فصلی) مربوط به فصل پاییز سال 1402 با مقدار  10,454,873 می‌باشد.


 

کاربردها:

 


این داشبورد اطلاعاتی کلیدی و استراتژیک را در اختیار تصمیم‌گیران در وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی، بانک‌ها، موسسات مالی، و نهادهای نظارتی قرار می‌دهد، که برای هدایت تصمیمات اقتصادی و تنظیم سیاست‌ها ضروری است. تحلیلگران اقتصادی و سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این داده‌ها برای دقیق‌تر بررسی کردن روندهای اقتصادی و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های آتی استفاده کنند. این امکانات به آن‌ها کمک می‌کند تا با دید بازتری به پیش‌بینی تغییرات بازار و ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بپردازند.

 


 

مزایای استفاده از این داده‌ها:

 

 

  • افزایش شفافیت: دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز اقتصادی که امکان پذیر می‌شود.
  • کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه: فراهم‌آوری داده‌های مفید و قابل تحلیل برای برنامه‌ریزی استراتژیک.
  • شناسایی نقاط قوت و ضعف اقتصادی: تحلیل‌گران می‌توانند با بررسی داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بخش‌های مختلف اقتصادی را شناسایی کنند و پیشنهادات بهبود ارائه دهند.
  • پشتیبانی از سیاست‌گذاری‌های موثر: داده‌ها می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای تدوین سیاست‌های اقتصادی و توسعه‌ای عمل کنند.
  • بهبود پاسخ‌گویی: با افزایش دسترسی به داده‌های معتبر، نهادها و سازمان‌ها می‌توانند به طور مؤثرتری به نیازها و تغییرات محیطی پاسخ دهند.
  • تحریک نوآوری: دسترسی به اطلاعات جامع و کاربردی می‌تواند زمینه‌ساز خلق راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌های مختلف اقتصادی شود.
  • مدیریت ریسک: تجزیه و تحلیل داده‌های دقیق اقتصادی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های مالی و اقتصادی خود را بهتر مدیریت کنند.