ردیف | سال | متوسط مصرف سالانه (بر حسب کیلووات ساعت) |
---|---|---|
1 | 1384 | 3042 |
2 | 1385 | 3355 |
3 | 1386 | 3620 |
4 | 1387 | 3756 |
5 | 1388 | 3575 |
6 | 1389 | 3565 |
7 | 1390 | 3355 |
8 | 1391 | 3898 |
9 | 1392 | 3901 |
10 | 1393 | 4249 |
11 | 1394 | 4627 |
12 | 1395 | 4593 |
در این داشبورد، اطلاعات جامع و کاملی از متوسط مصرف سالانه خانگی برق سیستان و بلوچستان فراهم شده است که از سالهای 1395 تا 1384 جمعآوری شدهاند. این دادهها با دقت بالا برای استفاده شما تهیه و تنظیم شده است تا تصمیمگیری شما را دقیقتر و مؤثرتر واقع کنند.
بر اساس آخرین آمار ما بیشترین متوسط مصرف سالانه خانگی برق سیستان و بلوچستان مربوط به سال 1394 است.
مردم محلی و مالکان خانهها: میتوانند با بررسی متوسط مصرف برق، الگوی مصرف خود را بهینه کنند و در هزینههای برق صرفهجویی نمایند.
مدیران مجتمعهای مسکونی و مسئولین محلی: میتوانند از دادههای مصرف برق برای برنامهریزی بهبود مصرف انرژی در سطح محلی و کاهش هزینهها استفاده کنند.
پژوهشگران و دانشجویان: این افراد میتوانند از این اطلاعات برای مطالعات و تحقیقات در زمینههای انرژی، محیط زیست و الگوهای مصرف استفاده کنند.
فعالان محیط زیست: میتوانند با استفاده از این دادهها راهکارهای کاهش مصرف برق و حفاظت از محیط زیست را ترویج دهند.
آموزشدهندگان و مربیان انرژی: میتوانند از این اطلاعات برای آموزش اصول مدیریت انرژی و کاهش مصرف برق به جامعه استفاده کنند.
شرکتهای برق و انرژی: این شرکتها میتوانند از دادههای مصرف برق برای بهینهسازی توزیع و مدیریت شبکه برق استفاده کنند.
مهندسین و مشاوران انرژی: میتوانند از این دادهها برای طراحی و ارائه راهکارهای کاهش مصرف و بهبود بهرهوری انرژی استفاده کنند.
شرکتهای ساختمانی و توسعهدهندگان املاک: میتوانند این اطلاعات را برای طراحی و ساخت ساختمانهای کممصرف و بهینه از نظر انرژی استفاده کنند.
شرکتهای تولید لوازم برقی: میتوانند با تحلیل الگوهای مصرف، محصولات جدیدی که مصرف برق کمتری دارند را طراحی و بازاریابی کنند.
شرکتهای مشاوره انرژی و مدیریت مصرف: این شرکتها میتوانند از این اطلاعات برای ارائه خدمات مشاورهای در زمینه کاهش مصرف برق به مشتریان استفاده کنند.
سازمانهای دولتی و نهادهای تنظیم مقررات: میتوانند از این دادهها برای تدوین سیاستها و مقررات بهبود مدیریت انرژی و کاهش مصرف برق استفاده کنند.
شرکتهای فناوری و توسعهدهندگان سیستمهای هوشمند: میتوانند این اطلاعات را برای بهینهسازی سیستمهای خودکارسازی و مدیریت انرژی در خانههای هوشمند استفاده کنند.
شرکتهای خدماتی محلی: مانند شرکتهای نصب سیستمهای خورشیدی که میتوانند از این اطلاعات برای تعیین نیازهای انرژی محلی و ارائه خدمات بهتر استفاده کنند.
نهادهای حمایتی و خیریهها: میتوانند از این اطلاعات برای شناسایی و کمک به خانوادههای کمدرآمد در جهت کاهش هزینههای انرژی استفاده کنند.
شرکتهای مشاوره ساخت و توسعه زیرساختهای انرژی: این شرکتها میتوانند از دادههای مصرف برق برای بهینهسازی زیرساختهای انرژی و پیشنهاد پروژههای جدید استفاده کنند.