تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی و افزایش بهرهوری میتواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در بهینهسازی عملکرد سیستم مدیریت موجودی مورد استفاده قرار گیرد. در ادامه، به بررسی تاثیر تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی و افزایش بهرهوری پرداخته خواهد شد. با مطالعه این موارد خواهید توانست به سرعت در کسب و کار خود پیشرفت قابل توجه داشته باشید.
روشهای تحلیل موجودی
تحلیل موجودی روشهایی دارد که با بررسی آن میتوانید به بهترین شکل ممکن در بازار پیشرفت داشته باشید.
1. ارزیابی دقیق موجودی
تحلیل داده میتواند به شرکتها کمک کند تا به صورت دقیق میزان موجودی موجود در انبارها را ارزیابی کنند و به مدیریت موجودی بهینه دست یابند. با تحلیل دادههای موجودی، شرکت میتواند به دقت پیشبینی کند که چه تعداد محصول برای فروش و یا تولید در آینده نیاز است و به همین ترتیب از اتلاف موجودی و یا نبود موجودی جلوگیری کند.
2. بهبود پیشبینی تقاضا
تحلیل داده میتواند به شرکتها کمک کند تا بهبود پیشبینی تقاضا داشته باشند. با تحلیل دادههای تقاضا، شرکت میتواند به دقت پیشبینی کند که در آینده چه تعداد محصول برای فروش و یا تولید نیاز است و به همین ترتیب از مشکلات پیشبینی نشده و اتلاف موجودی جلوگیری کند.
3. مدیریت زنجیره تأمین
تحلیل داده میتواند به شرکتها کمک کند تا مدیریت بهتری برای زنجیره تأمین داشته باشند. با تحلیل دادههای زنجیره تأمین، شرکت میتواند به دقت از میزان موجودی در هر مرحله تا تحویل محصول به مشتری پیشبینی کند و به همین ترتیب از افزایش کارایی و افزایش بهرهوری در زنجیره تأمین بهرهمند شود.
4. بهبود مدیریت خطاها
تحلیل داده میتواند به شرکتها کمک کند تا مدیریت بهتری برای خطاها داشته باشند. با تحلیل دادههای مربوط به خطاها، شرکت میتواند به دقت علت خطا را شناسایی کند و به همین ترتیب از وقوع خطاها جلوگیری کند و افزایش بهرهوری را فراهم کند.
5. بهبود فرآیندهای تولید
تحلیل داده میتواند به شرکتها کمک کند تا فرآیندهای تولید را بهبود بخشند. با تحلیل دادههای مربوط به فرآیندهای تولید، شرکت میتواند به دقت نقاط ضعف فرآیند تولید را شناسایی کند و به همین ترتیب از بهبود فرآیندهای تولید و افزایش بهرهوری بهرهمند شود.
در نتیجه، تحلیل داده میتواند به شرکتها در بهبود مدیریت موجودی و افزایش بهرهوری کمک کند. با استفاده از تحلیل داده، شرکتها میتوانند به دقت موجودی و تقاضا را پیشبینی کنند و مدیریت بهتری برای زنجیره تأمین، خطاها و فرآیندهای تولید داشته باشند.
چگونه میتوان تحلیل داده را در مدیریت موجودی پیاده کرد؟
برای پیاده کردن تحلیل داده در مدیریت موجودی، میتوان به صورت زیر عمل کرد:
1. جمعآوری دادهها:
ابتدا باید دادههای مربوط به موجودی، تقاضا، تولید، فروش و سایر عوامل مربوط به مدیریت موجودی را جمعآوری کنید. این دادهها میتوانند از سیستمهای مدیریت موجودی، سیستمهای فروش، سیستمهای تولید و سایر منابع دیگر جمعآوری شوند.
2. پاکسازی و تبدیل دادهها:
بعد از جمعآوری دادهها، باید این دادهها را پاکسازی و تبدیل کنید. این شامل حذف دادههای نامعتبر، تکراری، ناقص و یا اشتباه میشود. سپس دادهها را به فرمت مناسب تبدیل کنید تا بتوانید از آنها برای تحلیل استفاده کنید.
3. تحلیل دادهها:
در این مرحله میتوانید از روشهای تحلیل داده مانند تحلیل تبدیلی، تحلیل خوشهای، تحلیل رگرسیون و یا شبکههای عصبی برای تحلیل دادهها استفاده کنید. با تحلیل دادهها میتوانید الگوهای مربوط به تقاضا، موجودی و تولید را شناسایی کنید و از آنها برای پیشبینی تقاضا و موجودی استفاده کنید.
4. بررسی نتایج تحلیل:
در این مرحله باید نتایج تحلیل را بررسی کرده و به دست آوردن دیدگاهی جامع از وضعیت موجودی و عملکرد سیستم مدیریت موجودی خود داشته باشید. با توجه به نتایج تحلیل، میتوانید بهبودهای لازم را در سیستم مدیریت موجودی خود اعمال کنید.
5. پیادهسازی و بررسی نتایج:
بعد از بررسی نتایج تحلیل، باید به پیادهسازی تغییرات لازم در سیستم مدیریت موجودی پرداخته شود. باید این تغییرات را با دقت پیاده کرد و سپس نتایج جدید را بررسی کنید تا مطمئن شوید که این تغییرات موجب بهبود عملکرد سیستم شدهاند.
در زیر منابعی برای پیادهسازی تحلیل داده در مدیریت موجودی را برای شما لیست کردهام:
1. کتاب "Inventory Management" : "Principles, Concepts and Techniques" نوشته Martin K. Starr، که به مباحث مدیریت موجودی و تکنیکهای تحلیل داده در این حوزه میپردازد.
2. کتاب "Data Analysis for Inventory Management" : "Modeling Demand, Supply, and Inventories" نوشته Dimitris N. Chorafas، که به تحلیل داده در مدیریت موجودی با استفاده از روشهای مختلف میپردازد.
3. مقاله "Inventory Management with Advanced Analytics": نوشته شده توسط محققان شرکت IBM، که به کاربرد تحلیل داده در مدیریت موجودی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی میپردازد.
4. مقاله "Data Analytics in Inventory Management": نوشته شده توسط محققان شرکت SAS، که به کاربرد تحلیل داده در مدیریت موجودی با استفاده از روشهای تحلیلی مختلف میپردازد.
5. نرمافزارهای تحلیل داده مانند R، Python، SAS و SPSS: این نرم افزارها که قابلیت انجام تحلیل داده در حوزه مدیریت موجودی را دارا هستند.
6. پلتفرمهای تحلیل داده مانند Tableau و PowerBI: به شما کمک می کنند تا دادههای مربوط به موجودی را بصورت گرافیکی بررسی کنید و به طور سریع و آسان تحلیلهای مختلفی را بر روی دادههای مدیریت موجودی خود انجام دهید.
همچنین، میتوانید از دورههای آموزشی آنلاین در حوزه تحلیل داده و مدیریت موجودی استفاده کنید تا مهارتهای لازم را برای انجام تحلیل داده در مدیریت موجودی به دست آورید.
در زیر یکی از دورههای آموزشی آنلاین را برای شما معرفی میکنیم:
1. دوره آموزشی "Data Analysis and Optimization for Inventory Management": از دانشگاه جانز هاپکینز (Johns Hopkins University) که توسط سایت Coursera ارائه میشود. این دوره شامل چهار ماژول است که به تحلیل داده و بهینهسازی در مدیریت موجودی میپردازد. در این دوره، شما با استفاده از نرمافزارهای R و Excel، با تحلیل دادههای موجودی آشنا شده و بهینهسازی میزان موجودیهای محصولات را با استفاده از تکنیکهای مختلفی نظیر EOQ و ROP انجام خواهید داد.
این دوره رایگان است و میتوانید به صورت آنلاین دسترسی پیدا کنید. همچنین در پایان دوره، با پاس کردن آزمونهای مربوطه، میتوانید یک گواهینامه از دانشگاه جانز هاپکینز دریافت کنید.
