تحلیل داده‌­های بزرگ یا Big Data، به مجموعه­‌ای از فرآیندها و تکنیک­‌هایی گفته می­‌شود که برای مدیریت و پردازش داده‌­های بزرگ و پیچیده، که به صورت حجیم و در سریع­‌ترین زمان ممکن باید تحلیل شوند، استفاده می­‌شود. در ادامه این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، به معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های …

در آمار، مفاهیم میانگین، میانه و مد به عنوان معیارهای مختلفی برای بیان میزان مرکزیت داده‌ها در نظر گرفته می‌شوند. در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، به بررسی تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام پرداخته خواهد شد. این سه مورد به تنهایی می‌توانند از اصول …

استفاده از شبکه‌­های عصبی در تحلیل سری‌­های زمانی، می­‌تواند در حوزه­‌های مختلفی مانند پیش‌ بینی قیمت‌ها، تحلیل سیستم‌­های پیچیده، تحلیل داده‌­های مالی، تحلیل داده­‌های زمانی در حوزه پزشکی و غیره مورد استفاده قرار بگیرد. در تحلیل سری­‌های زمانی، شبکه­‌های عصبی می­‌توانند با استفاده از الگوریتم‌­های یادگیری عمیق، به طور خودکار …

شبکه ‌های عصبی به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشینی، در تحلیل داده‌­های تصویری کاربرد فراوانی دارند. این شبکه­‌ها با استفاده از الگوریتم‌­های یادگیری عمیق، می­‌توانند به طور خودکار الگوهای موجود در تصاویر را شناسایی کرده و به دقت بالایی در تشخیص الگو­های پیچیده کمک کنند. مثال، با استفاده از …

در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، قصد داریم به موضوع تفاوت بین همبستگی و علیت در آمار و روش‌های تخمین هرکدام بپردازیم. همبستگی و علیت دو مفهوم مهم در آمار و تحلیل داده‌ها هستند که به دو مفهوم متفاوت اشاره دارند. همبستگی به وجود رابطه‌ای بین دو یا چند متغیر …